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作者： bitpie官方安卓最新版

2024-03-07 18:12:55

双重差分法（DID）介绍 - 知乎

双重差分法（DID）介绍 - 知乎首发于计量经济切换模式写文章登录/注册双重差分法（DID）介绍经管联盟上班族双重差分法，英文名Differences-in-Differences，别名“倍差法”，小名“差中差”。作为政策效应评估方法中的一大利器，双重差分法受到越来越多人的青睐，概括起来有如下几个方面的原因：（1）可以很大程度上避免内生性问题的困扰：政策相对于微观经济主体而言一般是外生的，因而不存在逆向因果问题。此外，使用固定效应估计一定程度上也缓解了遗漏变量偏误问题。（2）传统方法下评估政策效应，主要是通过设置一个政策发生与否的虚拟变量然后进行回归，相较而言，双重差分法的模型设置更加科学，能更加准确地估计出政策效应。（3）双重差分法的原理和模型设置很简单，容易理解和运用，并不像空间计量等方法一样让人望而生畏。（4）尽管双重差分法估计的本质就是面板数据固定效应估计，但是DID听上去或多或少也要比OLS、FE之流更加“时尚高端”，因而DID的使用一定程度上可以满足“虚荣心”。在细致介绍DID之前首先强调一点，一般而言，DID仅适用于面板数据，因此在只有截面数据时，还是不要浪费心思在DID上了。不过，事无绝对，在某些特殊的情景下，截面数据通过巧妙的构造也是可以运用DID的，大神Duflo曾经就使用截面数据和DID研究了南非的养老金计划项目对学前儿童健康的影响，感兴趣的可以去搜搜大神的文章。具体来说，基准的DID模型设置如下：其中，du为分组虚拟变量，若个体i受政策实施的影响，则个体i属于处理组，对应的du取值为1，若个体i不受政策实施的影响，则个体i属于对照组，对应的du取值为0。dt为政策实施虚拟变量，政策实施之前dt取值为0，政策实施之后dt取值为1。du·dt为分组虚拟变量与政策实施虚拟变量的交互项，其系数就反映了政策实施的净效应。从DID的模型设置来看，要想使用DID必须满足以下两个关键条件：一是必须存在一个具有试点性质的政策冲击，这样才能找到处理组和对照组，那种一次性全铺开的政策并不适用于DID分析；二是必须具有一个相应的至少两年（政策实施前后各一年）的面板数据集。为什么交互项du·dt的系数就能够体现出政策的净效应呢？这一点可以通过下表来体现（下表也反映了双重差分法五个字的真正含义）：双重差分法的基本思想就是通过对政策实施前后对照组和处理组之间差异的比较构造出反映政策效果的双重差分统计量，将该思想与上表的内容转化为简单的模型（1），这个时候只需要关注模型（1）中交互项的系数，就得到了想要的DID下的政策净效应。更进一步地，DID的思想与上表的内容可以通过下图来体现：图中红色虚线表示的是假设政策并未实施时处理组的发展趋势。事实上，该图也反映出了DID最为重要和关键的前提条件：共同趋势（Common Trends），也就是说，处理组和对照组在政策实施之前必须具有相同的发展趋势。DID的使用不需要什么政策随机以及分组随机，只要求CT假设，因此用DID做论文时必须对该假设进行验证，至于具体怎么验证，后面再说。很多时候，大家在看使用DID的文献时，会发现别人的基准模型和模型（1）并不完全一致，别人的模型如下：别人的模型里只有交互项du·dt，而缺失了du和dt，是哪里出问题了么？并没有，模型（1）和（2）本质还是一样的，且模型（2）在多年面板数据集里更为常见。模型（2）中，为个体固定效应，更为精确地反映了个体特征，替代了原来粗糙的分组变量du；为时间固定效应，更为精确地反映了时间特征，替代了原来粗糙的政策实施变量dt。因而，du和dt并未真正从模型中消失，只是换了个马甲。模型（2）事实上就是一个双向固定效应模型，这也是为什么DID方法一定程度上可以减轻遗漏变量偏误的原因（主要是消除那些不可观测的非时变因素，为了使估计结果尽可能准确，模型中还是要加入控制变量）。在介绍完DID的基本思想和模型设定后，现在要开始强调同等重要的内容，那就是稳健性检验——必须证实所有效应确实是由政策实施所导致的。很多人对这一点并不重视，认为DID很简单，随便跑几个回归就可以写出一篇大作了。关于DID的稳健性检验，主要表现在两个方面：（1）共同趋势的检验。这个假设是比较难验证的，看文献时会发现别人经常没有做该检验，比如，很多人做DID时只有政策实施前后各一年的数据，这样的的话根本无法验证政策实施前的趋势问题。不过，如果是多年的面板数据，可以通过画图来检验CT假设，之前推荐的那篇AER文章就画了大量的图形对此进行了说明。（2）即便处理组和对照组在政策实施之前的趋势相同，仍要担心是否同时发生了其他可能影响趋势变化的政策，也就是说，政策干预时点之后处理组和对照组趋势的变化，可能并不真正是由该政策导致的，而是同时期其他的政策导致的。这一问题可以概括为处理变量对产出变量作用机制的排他性，对此，可以进行如下的检验：A. 安慰剂检验，即通过虚构处理组进行回归，具体可以：a）选取政策实施之前的年份进行处理，比如原来的政策发生在2008年，研究区间为2007-2009年，这时可以将研究区间前移至2005-2007年，并假定政策实施年份为2006年，然后进行回归；b）选取已知的并不受政策实施影响的群组作为处理组进行回归。如果不同虚构方式下的DID估计量的回归结果依然显著，说明原来的估计结果很有可能出现了偏误。B. 可以利用不同的对照组进行回归，看研究结论是否依然一致。C. 可以选取一个完全不受政策干预影响的因素作为被解释变量进行回归，如果DID估计量的回归结果依然显著，说明原来的估计结果很有可能出现了偏误。等等。尽管DID的基本原理很简单，但其实际运用十分灵活，并不是上面一点内容可以介绍完的，大家应当多去看相关的文献，然后多做总结。关于DID的一些扩展内容，比如DDD、PSM-DID等，以后再跟大家细说。阅读原文发布于 2018-11-08 15:41计量经济学赞同 3022110 条评论分享喜欢收藏申请转载文章被以下专栏收录计

双重差分法(DID)：标准化流程和stata代码实现 - 知乎

双重差分法(DID)：标准化流程和stata代码实现 - 知乎切换模式写文章登录/注册双重差分法(DID)：标准化流程和stata代码实现我在开水团做运筹中科院博士，开水团员工。标准化流程此前的文章介绍了双重差分法(difference-in-differences，DID）的原理，并说明了其是算法策略效果评估的有效方案之一。本文将主要描述DID的标准化流程，以及如何使用stata代码实现全流程。先上标准化流程的全景图，然后再逐一理解。作为对比，此前文章里的代码只是实现了第二层中的“基本DID”模块。在标准化流程中，一共包含三个模块：第一个模块是平行假设检验，主要任务是确保对照组和实验组在算法策略干预前，指标的变化趋势相同，这是DID的最基本前提；第二个模块是效果评估，旨在通过DID的演算，量化算法策略对指标的影响和显著性水平；第三个模块是安慰剂检验，其目标是检验效果评估模型中的结果是否受到了其他因素的影响。安慰剂检验，这个名字乍一看，挺奇怪的，稍微解释一下。安慰剂多用于医学，通常是指病人虽然获得无效的治疗，但却让其 “预料” 或 “相信” 治疗有效，而让病患症状得到舒缓的现象。此处使用主要是为了避免实验组出现安慰剂效应，影响实验结果。平行假设检验绘制趋势图就是把对照组和实验组指标的历史变化趋势绘制出来，然后根据个人经验判断两者的变化趋势是否相同。该方法较为主观，不符合理工科的严谨习惯，因此本节主要介绍事件研究法。先回顾一下DID的基本模型Y_{it}=\alpha+\delta D_i+\lambda T_t+\beta(D_i \times T_t)+\epsilon_{it} \\为了做平行假设检验，需要将模型调整为Y_{it}=\alpha+\delta D_i+\lambda T_t+\beta(D_i \times T_t)+\sum{\mu_i·year_i \times D_i}+\epsilon_{it} \\相比基本模型，该项多了\sum{\mu_i·year_i \times D_i}。此处，year_i为时间虚拟变量，当年观测年为1，其他年份为0；\mu_i是对应的系数值。做平行假设检验，主要看\mu_i是否显著不为0：如果至少一个值显著不为0，那么认为不满足平行假设检验；反之，则满足平行假设检验。本文使用普林斯顿大学构造的DID数据：A、B、C、D、E、F和G是非常相似的7个地区，E、F和G三地在1994年实行了一项新政策，而A、B、C和D则没有实行，目标是评估新政策对指标y的影响。以下为政策实施前的数据：以下代码可以实现对\mu_i的计算，并且绘制平行检验的结果。gen period = (year>=1994) & !missing(year) // 生成时间虚拟变量，1994年前为0,反之为1

gen treat = (country>4) & !missing(country) // 生成区域的虚拟变量，干预为1，反之为0

gen did = period * treat // 生成交叉项

// 如果i = 1(1)4，后续绘图时，pre_i的顺序会不一致

gen policy = year - 1994

forvalues i = 4(-1)1{

gen pre_`i' = (policy == -`i' & treat == 1)

}

// 回归计算

xtreg y pre_*, fe r

// 绘制曲线图

est sto reg

coefplot reg, keep(pre_*) vertical recast(connect) yline(0)

先看一下\mu_i的结算结果：分别对应pre_4、pre_3和pre_2行、P>|t|列的数值，即0.442,0.369和0.602。这三个值均大于0.05，所以满足平行假设检验。Fixed-effects (within) regression Number of obs = 28

Group variable: country Number of groups = 7

R-sq: Obs per group:

within = 0.0673 min = 4

between = 0.2121 avg = 4.0

overall = 0.0118 max = 4

F(2,6) = .

corr(u_i, Xb) = -0.5136 Prob > F = .

(Std. Err. adjusted for 7 clusters in country)

------------------------------------------------------------------------------

| Robust

y | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

pre_4 | -2.12e+09 2.58e+09 -0.82 0.442 -8.44e+09 4.19e+09

pre_3 | -2.02e+09 2.08e+09 -0.97 0.369 -7.11e+09 3.07e+09

pre_2 | -1.19e+09 2.15e+09 -0.55 0.602 -6.45e+09 4.08e+09

pre_1 | 0 (omitted)

_cons | 1.69e+09 7.04e+08 2.40 0.053 -3.23e+07 3.41e+09

-------------+----------------------------------------------------------------

sigma_u | 2.472e+09

sigma_e | 2.588e+09

rho | .4771219 (fraction of variance due to u_i)

------------------------------------------------------------------------------

我们还可以看一下pre_4、pre_3和pre_2行，[95% Conf. Interval]两列的数据，下图绘制了这两列数据的范围。显然，都包含了0值，即通过了平行假设检验。此处做一下额外说明：本节只使用政策干预前的数据做平行假设检验，而很多文献则是把干预前和干预后数据放在一起做平行假设检验，但是个人认为后者是不合理的，主要原因是：我们在实际操作时，需要先通过平行假设检验找出合适的对照组和实验组，然后再去做实验，此时并没有干预后数据。接下来搞点事情：调整treat值，和之前恰好相反。然后再重新做一遍平行假设检验。原理上来说，只是互换了实验组和对照组的身份，平行假设检验的结果应该是不变的。gen period = (year>=1994) & !missing(year)

gen treat = (country<=4) & !missing(country) // treat的数值有变化

gen did = period * treat

gen policy = year - 1994

forvalues i = 4(-1)1{

gen pre_`i' = (policy == -`i' & treat == 1)

}

xtreg y pre_*, fe r

est sto reg

coefplot reg, keep(pre_*) vertical recast(connect) yline(0)

但从计算结果上可以发现，pre2行对应的P>|t|值为0.006，小于0.05； [95% Conf. Interval]也已不包含0。即不再满足平行假设检验。这和我们的直观认知是不符的。但是具体原因暂时并未探查到，如遇大神，望能不吝赐教。Fixed-effects (within) regression Number of obs = 28

Group variable: country Number of groups = 7

R-sq: Obs per group:

within = 0.3044 min = 4

between = 0.2121 avg = 4.0

overall = 0.2536 max = 4

F(3,6) = 53.56

corr(u_i, Xb) = -0.1823 Prob > F = 0.0001

(Std. Err. adjusted for 7 clusters in country)

------------------------------------------------------------------------------

| Robust

y | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

pre_4 | -4.00e+09 1.70e+09 -2.36 0.057 -8.16e+09 1.56e+08

pre_3 | -3.00e+09 1.33e+09 -2.26 0.064 -6.25e+09 2.47e+08

pre_2 | -3.58e+09 8.62e+08 -4.15 0.006 -5.68e+09 -1.47e+09

pre_1 | 0 (omitted)

_cons | 2.63e+09 3.44e+08 7.64 0.000 1.79e+09 3.47e+09

-------------+----------------------------------------------------------------

sigma_u | 1.888e+09

sigma_e | 2.235e+09

rho | .41645141 (fraction of variance due to u_i)

------------------------------------------------------------------------------

效果评估以下为政策实施后的数据。文章中已经实现过基本DID，因此本节直接给出代码。相比之前代码，DID回归步骤使用reg方式替代了diff方式。两种方式都可以，不过reg更常用。gen period = (year>=1994) & !missing(year) // 生成时间虚拟变量，1994年前为0,反之为1

gen treat = (country>4) & !missing(country) // 生成区域的虚拟变量，干预为1，反之为0

gen did = period * treat // 生成交叉项

reg y period treat did, r //DID回归：reg方式

从结果看，did行、P>|t|列的值（\beta）为0.088，大于0.05，即政策效果不显著。Linear regression Number of obs = 70

F(3, 66) = 2.17

Prob > F = 0.0998

R-squared = 0.0827

Root MSE = 3.0e+09

------------------------------------------------------------------------------

| Robust

y | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

period | 2.29e+09 9.00e+08 2.54 0.013 4.92e+08 4.09e+09

treat | 1.78e+09 1.05e+09 1.70 0.094 -3.11e+08 3.86e+09

did | -2.52e+09 1.45e+09 -1.73 0.088 -5.42e+09 3.81e+08

_cons | 3.58e+08 7.61e+08 0.47 0.640 -1.16e+09 1.88e+09

------------------------------------------------------------------------------

除了以上的基本DID，还可以在模型中添加其他控制变量，例如：x1-x3、opinion和countryreg y period treat did x1-x3 i.opinion i.country, r

此时，\beta值变为0.01，即政策效果变得显著。查看控制变量的系数后可知，变量x_1的交叉项系数也为0.01，即对政策影响较大。Linear regression Number of obs = 70

F(14, 55) = 3.32

Prob > F = 0.0007

R-squared = 0.3800

Root MSE = 2.7e+09

------------------------------------------------------------------------------

| Robust

y | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

period | 1.63e+09 8.16e+08 2.00 0.050 -970567.3 3.27e+09

treat | -5.13e+08 2.51e+09 -0.20 0.839 -5.54e+09 4.52e+09

did | -3.67e+09 1.37e+09 -2.67 0.010 -6.42e+09 -9.13e+08

x1 | 2.86e+09 1.07e+09 2.67 0.010 7.12e+08 5.00e+09

x2 | 3021459 2.43e+09 0.00 0.999 -4.88e+09 4.88e+09

x3 | 3.17e+08 3.09e+08 1.03 0.310 -3.03e+08 9.37e+08

opinion |

Agree | -1.08e+09 1.27e+09 -0.86 0.396 -3.63e+09 1.46e+09

Disag | 1.10e+09 7.85e+08 1.40 0.167 -4.73e+08 2.67e+09

Str disag | 7.90e+08 7.93e+08 1.00 0.324 -7.99e+08 2.38e+09

country |

B | -1.10e+09 5.72e+09 -0.19 0.848 -1.26e+10 1.04e+10

C | -2.02e+09 1.82e+09 -1.11 0.270 -5.67e+09 1.62e+09

D | 2.89e+09 6.28e+09 0.46 0.647 -9.69e+09 1.55e+10

E | 2.07e+09 7.97e+09 0.26 0.797 -1.39e+10 1.80e+10

F | 4.79e+09 3.40e+09 1.41 0.164 -2.02e+09 1.16e+10

G | 0 (omitted)

_cons | -1.26e+09 2.10e+09 -0.60 0.552 -5.48e+09 2.96e+09

------------------------------------------------------------------------------

安慰剂检验先看第一种方法：改变事件发生时间。该方法假设政策干预时间提前，重新判断政策虚拟变量的系数是否显著。如果不显著，则可以说明原政策效果的稳健性。以下代码中，假设政策发生事件变为1992年：gen period = (year>=1992) & !missing(year) // 1994->1992

gen treat = (country>4) & !missing(country)

gen did = period * treat

reg y period treat did x1-x3 i.opinion i.country, r

\beta值变为0.107<0.05，即政策效果不显著。这个结果是比较理想的，因为这表明：除去政策影响后，指标变化是不显著的。Linear regression Number of obs = 70

F(14, 55) = 2.89

Prob > F = 0.0025

R-squared = 0.3464

Root MSE = 2.7e+09

------------------------------------------------------------------------------

| Robust

y | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

period | 2.21e+09 9.84e+08 2.25 0.029 2.40e+08 4.18e+09

treat | 7.49e+08 2.79e+09 0.27 0.789 -4.84e+09 6.33e+09

did | -2.06e+09 1.25e+09 -1.64 0.107 -4.57e+09 4.58e+08

x1 | 1.59e+09 9.57e+08 1.66 0.102 -3.27e+08 3.51e+09

x2 | 7.80e+08 2.80e+09 0.28 0.781 -4.82e+09 6.38e+09

x3 | 1.48e+08 2.83e+08 0.52 0.604 -4.20e+08 7.16e+08

opinion |

Agree | -9.49e+08 1.30e+09 -0.73 0.468 -3.55e+09 1.66e+09

Disag | 9.84e+08 7.85e+08 1.25 0.215 -5.89e+08 2.56e+09

Str disag | 7.90e+08 7.91e+08 1.00 0.322 -7.95e+08 2.38e+09

country |

B | -2.98e+09 6.55e+09 -0.45 0.651 -1.61e+10 1.02e+10

C | -6.99e+08 1.95e+09 -0.36 0.721 -4.60e+09 3.21e+09

D | 5.84e+08 7.13e+09 0.08 0.935 -1.37e+10 1.49e+10

E | -1.69e+09 9.19e+09 -0.18 0.855 -2.01e+10 1.67e+10

F | 2.92e+09 3.59e+09 0.81 0.421 -4.29e+09 1.01e+10

G | 0 (omitted)

_cons | -7.66e+08 2.48e+09 -0.31 0.759 -5.73e+09 4.20e+09

------------------------------------------------------------------------------

但如果我们仅将政策发生时间提前一年：gen period = (year>=1993) & !missing(year) // 1994->1993

gen treat = (country>4) & !missing(country)

gen did = period * treat

reg y period treat did x1-x3 i.opinion i.country, r

结果为：\beta=0.015，政策效果依然显著。此种情况下，不再能证明原政策效果的稳健性。出现该现状的原因可能是时间提前过少，导致1993年的效果被1994-1999的效果掩盖了。为了避免该尴尬局面的出现，更推荐使用即将介绍的第二种方法：随机化实验组。Linear regression Number of obs = 70

F(14, 55) = 3.47

Prob > F = 0.0005

R-squared = 0.3826

Root MSE = 2.7e+09

------------------------------------------------------------------------------

| Robust

y | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

period | 2.57e+09 8.35e+08 3.08 0.003 9.00e+08 4.25e+09

treat | 1.18e+09 2.67e+09 0.44 0.662 -4.18e+09 6.54e+09

did | -2.94e+09 1.17e+09 -2.52 0.015 -5.27e+09 -6.00e+08

x1 | 1.60e+09 9.21e+08 1.73 0.088 -2.48e+08 3.44e+09

x2 | 9.67e+08 2.67e+09 0.36 0.719 -4.38e+09 6.32e+09

x3 | 1.92e+08 2.91e+08 0.66 0.511 -3.91e+08 7.76e+08

opinion |

Agree | -6.80e+08 1.33e+09 -0.51 0.612 -3.35e+09 1.99e+09

Disag | 9.45e+08 7.39e+08 1.28 0.206 -5.35e+08 2.43e+09

Str disag | 6.35e+08 7.55e+08 0.84 0.404 -8.77e+08 2.15e+09

country |

B | -3.44e+09 6.24e+09 -0.55 0.583 -1.59e+10 9.06e+09

C | -7.09e+08 1.83e+09 -0.39 0.700 -4.38e+09 2.96e+09

D | 1.14e+08 6.71e+09 0.02 0.987 -1.33e+10 1.36e+10

E | -2.18e+09 8.76e+09 -0.25 0.804 -1.97e+10 1.54e+10

F | 2.77e+09 3.40e+09 0.81 0.419 -4.05e+09 9.59e+09

G | 0 (omitted)

_cons | -6.54e+08 2.25e+09 -0.29 0.772 -5.16e+09 3.85e+09

------------------------------------------------------------------------------

在随机化实验组的方法中，一般是随机选取个体作为处理组，重复500次或者1000次，看看“伪政策虚拟变量”的系数是否显著。如果不显著，可以说明原政策效果的稳健性。以下是实现代码，因为我自己也不太理解每一步的逻辑，只需要知道该代码能把图绘制出来即可，哈哈~cap erase "simulations.dta"

permute did beta = _b[did] se = _se[did] df = e(df_r), reps(500) seed(2) ///

saving("simulations.dta"):reg y did, vce(robust)

use "simulations.dta", clear

gen t_value = beta / se

gen p_value = 2 * ttail(df, abs(beta/se))

dpplot beta, xtitle("Estimator", size(*0.8))

xlabel(, format(%4.3f) labsize(small))

ytitle("Density", size(*0.8))

ylabel(, nogrid format(%4.3f) labsize(small))

note("")

caption("")

graphregion(fcolor(white))

以下是\beta的统计图。从图上可以看出，\beta值大部分都都在0附近，平均值为-3.7\times10^7。回顾效果评估模块中的\beta计算结果，为10^9量级，即随机化的实验组相比原实验组，\beta降低了2个数量级，政策效果不再显著。发布于 2023-03-19 12:22・IP 属地北京Stata双重差分法策略迭代算法赞同 566 条评论分享喜欢收藏申请

双重差分法(DID)入门必看 - 知乎

双重差分法(DID)入门必看 - 知乎首发于SPSSAU数据科学切换模式写文章登录/注册双重差分法(DID)入门必看SPSSAU已认证账号双重差分(Differences-in-Differences,DID)，其常用于政策评估效应研究，比如研究‘鼓励上市政策’、‘开通沪港通’、‘开通高铁’、‘引入新教育模式’等效应时，分析效应带来的影响情况。比如：两类地区A和B，在2020年A类地区没有开通高铁，B类地区没有开通。那么开通高铁对于GDP的影响情况如何呢？涉及两个关键数据，分别是Treated和Time，此处Treated为地区（A和B两个地区），以及时间项Time(高铁开通前和开通后)。同时研究‘开通高铁’参于gdp的影响，那么被解释变量Y即为gdp，与此同时还涉及可选的控制变量（控制变量为可选项，多数情况下并不需要），比如教育投入，人口或对外投资情况等，如下表说明：特别提示：Treated只能为数字0或1，且一定包括此2个数字。其用于标识研究‘效应’对应的组别，数字0标识‘控制组’，数字1标识‘实验组’，一定需要这样处理。Time只能为数字0或1，且一定包括此2个数字。其用于标识研究‘时间’对应的组别，数字0标识‘before’（实验前），数字1标识‘after(实验后)，一定需要这样处理。理论上，双重差分研究可在很大程度上避免数据内生性问题。‘政策效应’通常为外生项，因而不存在双向因果关系，比如开通高铁影响gdp，gdp同时影响开通开通。与此同时，双重差分也有着一定的前提性要求，通常其希望满足‘平行趋势假设’（Parallel Trend Assumption），即time项为0时，即比如开通高铁前，A类和B类两类地区的gdp数据需要无明显的差异性。至于‘平行趋势假设’（共同趋势）的检验，其有多种检验方式。包括t检验法，‘交叉项’显著性检验法，F统计量检验法，图示法。具体说明如下：针对‘交互项显著性检验法’或‘F统计量检验法’，时间项可能仅为2期（实验前和实验后），也可能为多期m期（m>2），那么哑变量设置后，放入分析的交互项为‘实验前时的交互项’，如下表说明：关于哑变量说明：https://spssau.com/helps/otherdocuments/dummy.html如果是使用t检验法，SPSSAU在进行DID分析时默认有提供，如果是使用‘交互项显著性检验法’或者‘F统计量检验法’，可先将时间项作哑变量处理后，与treated项作交互项，然后进行线性回归（SPSSAU通用方法里面的线性回归或计量研究里面的OLS回归均可）。如果是使用‘图示法’，则使用SPSSAU【可视化->簇状图】完成。1 背景某地区（实验组，B地区）通过法律将最低工资从每小时4.25美元提高中到5.05美元，但相邻的另一地区(控制组，A地区)保持不变。某研究人员收集实施新法律前后就业人数数据，使用DID差分法进行研究‘提高最低工资’是否有助于‘就业人数增加’，即提高最低工资是否会提升民众的就业积极性。此案例时：treated为地区（数字0为控制组即A地区，数字1为实验组即B地区）。Time为时间（数字0为法律实施前，数字1为法律实施后）。研究的效应项即被解释变量Y为‘就业人数’。与此同时还有另外3个控制变量。2 理论双重差分法DID，其通常用于政策效应类研究。共涉及两项，分别是实验组别treated（数字0表示控制组，数字1表示实验组），和时间项time（数字0表示实验前，数字1表示实验后）。一般希望在实验前即time为0时，实验组别数据基本保持一致性，即满足‘平行趋势假设’。‘平行趋势假设’检验有多种方式，建议查看本页面中相关说明。比如本案例可使用SPSSAU的簇状图进行‘平行趋势假设’查看，如下图可以看到，实验前时两个组别的‘从业人数’即效应水平基本完全一致，说明满足‘平行趋势假设’，因而可以继续分析，当然也可使用实验前时，控制组和实验组效应值的差异情况进行检验，SPSSAU默认有提供。3 操作本案例操作截图如下，案例中带3个控制变量，如果没有控制变量可直接不放入即可，如下：4 SPSSAU输出结果SPSSAU共输出5类表格，分别是DID模型描述统计，DID模型结果汇总，t 检验(Before)，t 检验(After)，OLS回归分析结果。说明如下：5 文字分析上表格展示不同实验组别，以及实验前后时的样本分布情况。本案例共有155个实验样本，77个为实验前，78个为实验后。上表格展示DID模型最终结果。分别包括实验前和实验后时，控制组或实验组的效应值水平（特别提示，效应值是一种量化指标，并非被解释变量从业人数的平均值（但通常接近于平均值），数学原理上其为ols回归的回归系数值）。上表格显示：在实验前before状态时，实验组和控制组的差分效应量为-0.611,并且没有呈现出显著性（p = -0.556>0.1），即说明实验前时，实验组和控制组的效应水平基本一致并没有明显的差异性，也即说明满足‘平行趋势假设’。实验后after状态时，实验组和控制组的差分效应量为2.324，并且呈现出显著性（p = 0.024 < 0.05），即说明在实验后时间点时，实验组的效应值明显高于控制组效应值。最终查看应该以diff-in-diff，即最终的双重差分值，上表格时，双重差分效应值为2.935且呈现出显著性（p = 0.045 < 0.05），也即说明双重差分效应显著，即说明‘提高最低工资’是否有助于‘就业人数增加’，提高的平均效应水平为2.935。上表格展示实验前状态时，控制组和实验组两类别下被解释变量或控制变量的差异情况。通常仅关注被解释变量的差异性即可，从上表格可知，控制组和实验组并没有呈现出显著性（p = 0.978 > 0.05），也即说明实验前时控制组和实验组的‘从业人数’并没有明显的差异性，即说明数据通过‘平行趋势假设’。上表格展示实验后状态时，控制组和实验组两类别下被解释变量或控制变量的差异情况。通常仅关注被解释变量的差异性即可，从上表格可知，控制组和实验组呈现出显著性（p = 0. 043 < 0.05），也即说明实验前时控制组和实验组的‘从业人数’呈现出明显的差异性，说明实验后状态下实验组和控制组的平均水平有着显著性差异，而且实验组(19.949)明显高于控制组（17.065）。上表格展示OLS回归结果，其为DID差分模型的数学原理，比如上表格中treate*time这一交互项的回归系数值为2.935即为‘DID模型结果汇总’表格中的Diff-in-Diff效应值。6 剖析涉及以下几个关键点，分别如下：如果为多期数据，比如实验前为2018/2019共2年数据，实验后为2021/2022共2年数据。那么需要处理成time为0和1，即实验前和实验后的数据格式Treated只能为数字0或1，且一定包括此2个数字。其用于标识研究‘效应’对应的组别，数字0标识‘控制组’，数字1标识‘实验组’，一定需要这样处理。Time只能为数字0或1，且一定包括此2个数字。其用于标识研究‘时间’对应的组别，数字0标识‘before’（实验前），数字1标识‘after(实验后)，一定需要这样处理。'平行趋势假设'（共同趋势）的检验，其有多种检验方式。包括t检验法，‘交叉项’显著性检验法，F统计量检验法，图示法等，可查阅本页面上方说明。「更多内容登录SPSSAU官网了解」发布于 2021-04-20 16:55计量经济StataSPSS赞同 2445 条评论分享喜欢收藏申请转载文章被以下专栏收录SPSSAU数据科学SPSSAU 在线数据科学分

分离性身份障碍_百度百科

份障碍_百度百科网页新闻贴吧知道网盘图片视频地图文库资讯采购百科百度首页登录注册进入词条全站搜索帮助首页秒懂百科特色百科知识专题加入百科百科团队权威合作下载百科APP个人中心分离性身份障碍播报讨论上传视频变态心理学术语收藏查看我的收藏0有用+10本词条由“科普中国”科学百科词条编写与应用工作项目审核。分离性（解离性）身份识别障碍(Dissociative Identity Disorder，DID)，以往被称为多重人格障碍(Multiple-Personality Disorder，MPD)，在某些出版物中也称之为解离性人格疾患。根据DSM-IV-TR，它是指一种戏剧性的解离性障碍，在这种障碍中显示出两种或更多的不同的身份或人格状态，这些中不同身份与人格交替以某种方式控制着患者的行为。中文名分离性身份识别障碍外文名DissociativeIdentityDisorder学科变态心理学目录1具体内容2检查标准3区分4治疗与预后具体内容播报编辑分离性身份识别障碍还存在着某种缺失回忆重要个人信息的能力，而这种现象，又不能用通常的遗忘来加以解释。而且每一种身份似乎都有一种不同的个人史、自我形象及姓名，都代表一种特异和健全的情绪和思维过程，并表示一种独立稳定的人格 [1]。变动身份与协同意识从一种变动身份转换到另一种变动身份称为转换，转换通常非常突然，并且可能是戏剧性的。某一变动身份与其他变动身份是如何相互作用的呢？不同的个案有不同的情况，例如，可能是一种相互失忆的关系。在这种关系中变动身份之间不知道其他变动身份；也可能是一种互相认识的关系。每一种变动身份与其他变动身份都相互认识，他们可听到另一个人的声音，甚至相互交谈；有些彼此相处和谐，而有些则无法和谐相处。在实验研究中，研究人员认为，大部分解离性身份障碍的个案包含一个或三个变动人格。不过，现在也有研究指出，每个患者平均出现的变动人格数目可能更高--女性可达15个，男性可达8个。事实上，还有个案被观察到有100余个变动人格。这些变动人格，经常每次以2-3人一组出现。分离性身份障碍的原因分离性身份障碍是多种因素相互作用的结果：强烈的应激,能力的分离(包括在意识中将个人的记忆,知觉和身份统一),成长过程中防御能力的习得,童年期遭受伤害后缺乏同情和抚慰以及对今后伤害性刺激的自我保护的能力缺乏等.身份认同的统一并不是与生俱来,它依赖于后天各种资源和经验而发展.在遭受创伤的孩童,这种发育被阻断,许多本该组合于同一身份中的特质仍然处于孤立状态.北美地区的研究显示,97%~98%分离性障碍成年病人报告童年虐待史,同时在85%的成年病人和95%的儿童,青少年分离性障碍以及其他形式相近的分离性障碍病人身上,可以验证有虐待史。个体的发展有赖于儿童时期将各种复杂的信息和经验成功地整合.当儿童获得对自己和周围人统一而复杂的认识后,他们将顺利渡过那些不同的知觉和情感分离的阶段.每个发育时期都产生有不同自我,同时并不是每个经受童年虐待和创伤的人都发展成多重人格.多重人格病人容易被催眠,而这一特质与分离性素质密切相联,同时它被认为是分离性障碍的患病因素之一.当然,绝大多数具有这些特质的儿童还是具有正常的适应能力,并且能够在成人的保护和抚慰下,不会发展成分离性身份障碍 [2]。检查标准播报编辑诊断标准美国精神疾病诊断统计手册(第Ⅳ版)(DiagnosticandStatisticalManualofMentalDisorder，DSM一1V)中关于DID的诊断标准如下：A.存在两种或两种以上不同的身份或人格状态(每一种有自己相对持久的感知、联系以及思考环境和自身的方式)。B.至少有两种身份或人格状态反复地控制着患者的行为。C.不能回忆重要的个人信息，其程度无法用通常的健忘来解释。D.这些障碍不是由于物质的直接的生理作用所致(如，酒精中毒时暂时的意识丧失或混乱行为)或一般的医学情况(如复杂部分发作)。诊断诊断需要全面的身体和精神检查,包括对分离性现象的特殊的检查.有时精神科医生可以用延长谈话时间,催眠,药物诱导催眠,或者让病人对不同来访者进行记录等方法,使病人在检查期间出现人格上的变换.特别制定的问卷也可以帮助识别分离性身份障碍.精神科医生也可能试图通过要求病人与意识中的某一部分进行交谈来接触并消除其他的人格,而这一部分意识所涉及的行为正是病人已经遗忘的或者是以人格解体或非现实的方式经历过的.区分播报编辑精神分裂症：长期以来，普通大众经常将分离性身份障碍与精神分裂症之间的区别混为一谈。把被诊断为精神分裂症的人说成是具有”分裂人格”的这种情况也并不罕见。对有关概念的滥用，反映了公众对精神分裂症的普遍的错误理解。而精神分裂症，根本不包括“分裂人格”，或者“善恶二重人格”。但分离性人格障碍与精神分裂症是有所不同的。被诊断为精神分裂症的人并不具有不断变化，并控制其心灵与行为得多种不同身份。他们可能有妄想，并坚信他们是某个人物，但是他们并没有显示出伴随着声音、语调、词汇以及身份外貌的改变而在身份方面的变化，正如在解离性身份障碍中所常常见到的身份变换那样。进而解离性身份障碍患者不会表现出精神分裂症的特点、杂乱的行为以及幻觉与妄想 [3]。分裂型人格障碍：分裂型人格障碍r有类似分裂症的思维和情感异常及行为怪异，但没有典型的分裂症性紊乱和确切的起病，其演进和病程通常呈人格障碍特性。同：边缘型分裂症;潜隐性分裂症。治疗与预后播报编辑治疗分离性身份障碍的症状可能有变化或减轻,但疾病本身不会自发缓解.药物会有助于缓解某些症状,但对疾病本质不起作用.所有成功的治疗都是使用针对分离性身份障碍的特殊心理治疗,促成病人人格的整合.有些病人不愿意或拒绝人格整合,对于他们,治疗目标应放在促成病人各种人格间的协调性和合作性上,以减轻症状.这种治疗十分艰巨和痛苦,各种人格间的相互作用暴露出病人所面临的危机,而病人对创伤性的记忆会感到痛苦.一次或多次住院可以帮助病人渡过困难时期,或者渡过其痛苦回忆时期.催眠可以用来了解各种人格特征,促成彼此间的沟通,使得它们协调平稳.催眠也用来发掘创伤性经验,减轻它们的消极影响.有时眼球运动失感觉和重新恢复试验(EMDR)是一种有效的方法,他使病人回忆起创伤性经验,并将对自我的负性思维替代为积极的思维.如果要达到将病人的人格整合,促成其和谐统一,恢复正常功能,完全消除症状的治疗目标,一般需要每周至少两次,持续3~6年的心理治疗.而人格整合是最为理想的治疗结果。心理治疗有三个主要阶段.第一阶段是加强安全感,稳定感,使病人足够坚强,面对创伤性经验和人格问题.对人格系统的发掘是为了计划以后进一步治疗.第二阶段,帮助病人回忆痛苦的经历,将对丧失和创伤的痛苦体验表达出来.当病人分离性症状原因被解除后,治疗进入最后阶段.这时对病人的自我,人际关系和社会功能进行连接,整合和修复.有些整合可以自发实现,但大多数需要对人格进行重新组合和构筑,或者必须借助想象和催眠促成.整合完成后,病人还必须对其余留进行治疗.整合后的治疗十分必要,治疗次数虽有所减少,但不能完全停止.病人会将精神科医生看做能帮助他们解决心理问题的人,一如他们定期寻求内科医生的帮助一样 [2]。预后预后转归可以有三种.第一种是那些主要表现出分离性症状和创伤性特征的病人,他们通常经过特殊治疗后,完全恢复正常;第二种是那些同时伴有其他严重精神症状的病人,如人格障碍,情感性障碍,饮食障碍和物质滥用.他们一般恢复很慢,治疗可能无效,或者缓慢而具有冒险性;第三种是那些不仅伴有其他严重的精神症状,同时可能仍然和他们指控的虐待者生活在一起,这种病人的治疗通常费时且疗效极差,对于他们,治疗目的主要是减轻症状而不是人格整合.有时候,治疗可以使得一个预后极差的病人向着康复大步迈进.新手上路成长任务编辑入门编辑规则本人编辑我有疑问内容质疑在线客服官方贴吧意见反馈投诉建议举报不良信息未通过词条申诉投诉侵权信息封禁查询与解封©2024 Baidu 使用百度前必读 | 百科协议 | 隐私政策 | 百度百科合作平台 | 京ICP证030173号京公网安备110000020000

多重人格、DID系统在现实中真的极少吗？ - 知乎

多重人格、DID系统在现实中真的极少吗？ - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答切换模式登录/注册系统人格多重人格多重人格、DID系统在现实中真的极少吗？国内对多重人格的定义仍很模糊，如果仅仅指被确诊的DID/多重人格障碍，那肯定不多——全国只有少量医院有专门处理这类疾病的精神科心理科，就算找到了医院…显示全部关注者24被浏览37,155关注问题写回答邀请回答好问题 2添加评论分享5 个回答默认排序匿名用户我不是医生，医疗建议仅供参考谢邀，看到这题第一个想法是“就没有多重人格这个词”。翻开书一看：CCMD-3嗯，还真有这词，只不过它不是病，只是6个诊断标准中的一个。具体是怎么定义的？没写。等下，这个“对周围环境缺乏觉察”是什么？ICD-11: 6B62 trance disorder？所以说经过“全国多中心协作的现场测试”（见诊断手册引言）后国内的专家认为，第一，“癔症”一词应该保留？第二，这个“注意狭窄”作为解离的一种表现比失忆更重要？为什么不提与心理创伤的关系？不懂。我对国内的精神卫生行情真的不懂。先回答原问题。在现实中，多重人格系统真的极少吗？不少！关键是你要知道去哪找他们。线索就隐藏在 DSM 的解离障碍一章里，不方便直接说，我们不需要被关注太多。讲个故事。真事。是发生在三十年前，DSM4 还没出版的黑暗年代。关于一个经济困难的大学生。付不起学费，所以像很多人一样在课余时间打工。有一天她脚受伤了。但是失业保险金只能供她几周的生活，怎么办呢？有个同学就跟她讲，你可以跟学校说，这事给你了精神压力，这样学校就能给你更多保险金，能继续维持生活更长时间。这想法好啊，她想，于是去了校医院，心理科。然后心理咨询的人就问她，你精神压力大的时候做什么？噢，压力大我就随着惯性去生活啊，毕竟我是个单身妈妈。心理咨询的人睁大了眼睛。惯性？去控制你的身体？你给这个“惯性”起了名字吗？我跟你讲，我的导师 Colin Ross 是多重人格障碍领域的专家！我很喜欢和他一起工作！他一定会给你的精神压力一个合适的诊断，帮你延长失业保险金期限！啊，我不知道你说的是啥，她说。那就一起去看看病吧。所以这个心理医学生就开着车带她去找导师。Ross 跟她聊了 15 分钟，把失业保险的表格填了。Ross 跟学生说，你的判断很对，这个“惯性”就是她的另一个人格，她有精神压力的时候就会转换到这个人格。所以正式诊断——喂，等等，“随着惯性去生活”只是一个常用的词，意思是不想生活的时候想太多啊，就是正常去做事啊？她说。——对啊，多重人格就是这样啊，你和这另一个人格做事的方式不同，那个人格想得少。所以正式诊断你有多重人格障碍！这样，Ross 就欢迎她进入了多重人格治疗。这是种严重的病，你必须从大学退学，在精神病院治疗。你的孩子会影响你治疗，所以养小孩的任务由福利院接管。Ross 说，多重人格障碍一定是你父母强奸了你造成的！所以这样，以这诊断为证据，她的父母被送进了监狱。治疗是每周两次，每次两小时催眠，内容是要设法回想起强奸的细节，这样 Ross 可以用作起诉她父母的证据。治疗还包括非法的、几百倍最高允许剂量的药物试验。每天 320 毫克地西泮。昏迷？成瘾？不不不，那都是你另外的人格！这一切都怎么回事？一开始不就是脚受伤了，想通过失业导致的精神压力延长失业保险期限吗，怎么就毁了一个家庭、一辈子？后面的不讲了，不敢讲。想看的自己去搜起诉书。这个 Colin Ross 很有名，在 DSM4-TR 出版前一年是世界多重人格障碍研究协会 (ISSMPD) 主席。这种案件很多，不是就这一两例。所以当年有多少人有“多重人格”？很多！街上随便拉个人都有可能诊断！面对这种多重人格诊断乱象怎么办呢？抗议呗。精神科那边是很乱，可真正的 DID 患者还是存在的。于是他们就建立了社区，分享如何逃离精神病院，如何自己治病，等等。在此重复一下，我不是医生，这些内容只是个人推测。Allen Frances 是 DSM4 委员会主席。他们在 DSM4 中写了解决方法。首先要把多重人格这个病去掉。可又没法证明这个病不存在——毕竟有两种可能，一种是因为 Colin Ross 这种坏医生无端增加了很多病例，另一种是因为对这病的研究更深入，更多的医生了解了它——怎么办呢？没有医生能把整本 900 页的 DSM 背下来。医生是怎么诊断疾病的？首先，看看自己熟悉的几种病能不能解释病人的情况（包括用于诊断的量表等工具），再根据“鉴别诊断”的流程看有没有更好的模型。DSM 中有几百种病，所以鉴别诊断的流程很复杂。下图是 DSM5 中和 DID 最近的部分。DID 鉴别诊断此图经过简化，比如“其他解离障碍”指的是解离障碍中除了 DID 和 DPDR 以外的所有障碍，而不是 OSDD。别的病的鉴别诊断一般都是双向的，并且有解释何时应该改变诊断，而 DID 的鉴别诊断是单向的，除了 PTSD，而 PTSD 指向 DID 和其他解离障碍这段也没有解释。PTSD 鉴别诊断节选这就导致，医生在诊断疾病的时候很难想到 DID。这样就达到了减少 DID 病例的目的。这样，未来的 DID 确诊患者一般都是误诊并且错误治疗了很多年无效以后，才被发现。多重人格和 DID 的关系DSM 中 DID 诊断标准的变化从上图可以看出，1992年之后，第一行的“多重人格”就已经不是病了，而只是诊断标准中的一项。一般说“多重人格”指的就是第一行（排除药物反应），所以它不等于 DID。DSM2：可能会有患者意识、身份的改变，导致失忆、梦游、漫游、多重人格等症状。像国内现在一样，是癔症的一种。没什么诊断标准，专家也不了解。这是 Billy Milligan 和 Shirley Mason 的时代。DSM3：这是1980年，最近几年，尤其是 Shirley Mason 出书了之后，好像新出现了一种病类似“多重人格”？但不同病例差异很大，诊断标准怎么写呢？同时，越来越多的揭露虐待儿童的书被发表、多重人格病例被发表、以及因为“人格”定义不明确，很容易拿这个诊断套在任何人上，出现上面讲的诊断乱象。DSM4：有两个常见的东西很容易被拿来诊断“多重人格”：一个是60%的小孩都有的幻想伙伴，另一个是因为醉酒导致的改变性格与记忆。先把这两个排除掉再看看。还有，多重人格引起的争议太多，先改个名字，叫 DID，以后就没有多重人格这种病了。几年后，嗯，很好，DID 诊断数量逐年下降。有人说“多重人格”应该改称“多意识体”。这当然更好，以后不管是医院还是社区就没有“多重人格”这个词了，避免更多的争议。DSM5：这是2013年，我们看见了你们搞的多重人格社区，即使满足所有的 DID 诊断标准也有很多能正常生活的！不仅如此，Richard Schwartz 还发明了一种新的心理治疗方法，让每个人找到自己的“内部家庭系统”。所以再加一条“症状必须引起临床意义上的痛苦”！还有，多重人格的症状病人自己报告也可以，不然诊断时间这么短怎么看得出来（注意到了 DID 病人长期被误诊为其他病的事实）；但失忆的事病人自己很难报告。病人自己报告？医生觉得，还是谨慎一点，这个病相关的故事太多，现在诊断 DID 用的量表都是上文那个 Colin Ross 设计的！Allen Frances 已经出来抗议了，说你们 DSM5 定义症状不能过于尊重患者的主观感受！DID 容易被误诊的情况很难改善……革命尚未成功，同志仍需努力。DSM5-TR：2022年3月出版，期待。编辑于 2022-01-13 21:24赞同 351 条评论分享收藏喜欢收起Vario Dreams孤独的意识们在脑海彷徨，他们听着彼此细微的声音关注自问自答。感觉现在的网络环境，对多重人格患者来说，病历不是病历，而是多重人格证书。没有病历/证书你就不是真的，是中二妄想，是出来骗人的。只有拿出病历才【有可能】是真的多重人格。就像你要拿到某项证书或职业，得先面试笔试，考官认定你够格了，你才获得了这个身份。见医生、治疗、吃药、心理咨询都变成了考试吗？医生那边考过了，有证书了，还有人问为什么不像多重人格，为什么人格之间差异这么小，为什么这么融洽不应该彼此斗争吗……你又是考官了？考题你了解过吗？说到底，是“多重人格”被看得太高太神秘，在一些人眼中被当成一种酷炫的身份。当他们认为有些人没有资格“获得”“多重人格”时，就去怀疑，去贬低。唯有拿“证书”出来，他们才勉强闭嘴。简直离谱。神tm多重人格身份证。当然，我知道会有不怀好意的人肆意伪装，利用他人的同情和好奇，拿去自我营销。为了辨别ta是否真实，病历证明是最直接的手段，这是出于对其它患者的保护。但要意识到，以是否有诊断来判断是否多重人格并非普遍有效，甚至只有少数人才适配。至于那些利用精神疾病去变现的人，无论他们是否有诊断，不该做的事情就是不该做，与他们是否患者并无关系。如果有人自称患者，做了一大堆非常有价值的科普，扫平了大众对多重人格的普遍误解，就算某天他被揪出来，实锤不是患者，作为普通网民，我也会觉得他功大于过。虽然不知道他的伪装动机，也不知道他是否借此身份伤害了其他人，这是另一个问题了。有没有病，处于什么程度，都属于隐私，有人愿意讲，按真实情况讲，讲出来也不损害任何人利益。除非其内容有误导性，极其不科学性，过于消极暴力，恶搞态度，不符合社会主义核心价值观。既然讲出来也不危害他人，那为什么还会有人特别敏感要揪证据，没诊断不信你，所有细节被放大来反对你，而且通常都是非患者在揪？说个冒犯的，我觉得跟恐同即深柜类似道理，不是指他们是隐藏的多重人格，而是嫉妒心理。虽然我不明白嫉妒什么。也许影视、动漫、小说把一切美化得太好了，若有机会他们应该试着不去否定和怀疑，认识一位真患者，了解下他们的生活到底是什么样的，精神上的体验到底是什么样的。如果对多重人格有稍微一点的了解，就会知道，这种情况不是幻想就能突然出现的，而是在特定心理情况下，被精神创伤逼出来的。创伤的存在会带来更多更多的问题，焦虑、抑郁、ptsd。跳过任何创伤突破限制直接成为多重人格，我不知道有没有人真的如此天赋异禀，但其它人格出现后，对生活的影响仍会使所有人格饱受困扰。多重人格≠开挂多重人格≠有很多伙伴陪你帮你生活为你赴汤蹈火成为工具人多重人格≠高人一等多重人格也不需要“证书”。病历就是病历，是医学材料和诊断的记录工具，是个人隐私。多重人格就是多重人格，有诊断可以，没有诊断不证明一定不是。只有医生能从医学角度判断一个人是不是多重人格，只有自己能察觉自己是不是多重人格。无论医生还是个体，在判断之前，都需要足够的专业了解，也需要问心无愧的真诚。暂时写到这。——司麒编辑于 2022-01-10 11:30赞同 5611 条评论分享收藏喜欢

请问did是什么？它和精神分裂的区别在于？ - 知乎

请问did是什么？它和精神分裂的区别在于？ - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答切换模式登录/注册多重人格精神病学精神分裂症请问did是什么？它和精神分裂的区别在于？之前有听说did和人格分裂不是一个东西，具体差别在哪？如果可以希望可以帮我两个都科普一下谢谢显示全部关注者3被浏览4,840关注问题写回答邀请回答好问题 1添加评论分享1 个回答默认排序Vario Dreams孤独的意识们在脑海彷徨，他们听着彼此细微的声音关注真的很多人把精神分裂和人格分裂搞混，但二者实际上很大差别。精神分裂症英文名叫 Schizophrenia ，俗称的人格分裂症或者说分离性身份识别障碍的英文全称 Dissociative Identity Disorder（DID），从全名上看就很大不同。精神分裂症多起病于15岁-25岁，有一定遗传因素，患者常伴有幻觉和妄想，认知混乱。想象你的理智告诉你，这个东西没问题，但你的五官却一直向你传达着完全不同且荒谬的信息。你的思绪被打断、扭曲，无法正常思考，无论你多么努力。这种就是精神分裂。童年时受到的创伤/虐待阻碍了儿童的人格整合与发育——为了保护自己，大脑创造了多个人格来分摊承担现实，随后人格也会独立发展。因此DID实质上是大脑防御机制的遗留产物，也是为什么DID患者通常有失忆症。DID患者们的状态可以非常多样，运作方式因人而异，有的人格可以互相沟通，有的却不知道彼此存在；有的人格多，有的人格少（但双重人格的情况比较少见，当大脑习惯用创造人格来面对问题时，新人格可能越来越多）；有的人格转换快，有的人格转换慢，有的人格间记忆可以互通……但他们都符合两个条件：有两个及以上独立的完整的人格、有记忆墙的存在。当某些特定的状况出现时，大脑会决定让哪个人格出来应对，而这些刺激人格出来的信息叫trigger。比如遇上危险，极有可能是Protecter保护人格出来；主人格或其他人格状态不好时，可能是照顾者出来；需要社交时，又可能换成外向乐观幽默的人格。希望这些能帮助你理解清楚一些。编辑于 2021-03-07 00:53赞同 5添加评论分享收藏喜欢收起

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是什么意思_did 的翻译_音标_读音_用法_例句_爱词霸在线词典首页翻译背单词写作校对词霸下载用户反馈专栏平台登录did 是什么意思_did 用英语怎么说_did 的翻译_did 翻译成_did 的中文意思_did 怎么读,did 的读音,did 的用法,did 的例句翻译人工翻译试试人工翻译翻译全文简明柯林斯牛津did英 [dɪd]美 [dɪd]释义v.做( do的过去式); 干; 学习; 研究大小写变形:DID点击人工翻译，了解更多人工释义实用场景例句全部学习研究Jadeite jade consists of minerals of pyroxene, amphibole and feldspar groups.翡翠由辉石族、角闪石族、长石族矿物组成.期刊摘选He did the work without effort.他很轻松地就把工作做好了.《简明英汉词典》Today I really swam to my heart's content . I did 3,000 metres at a stretch.今天我一口气游了三千米,真过瘾.《现代汉英综合大词典》The branch bent but did not break.那树枝弯曲,但没有折断.《简明英汉词典》I hinted at his imprudence, his folly, but he did not take my hint.我暗示他的轻率, 他的愚蠢, 但他没有觉察我的暗示.《现代英汉综合大词典》When [ Where , How ] ever did you lose it?你到底何时 [ 何地, 怎样 ] 丢失了这个东西?《现代英汉综合大词典》He did not agree until I had talked to him for a long time.我劝说了半天,他才肯了.《现代汉英综合大词典》Mrs Anne Sterling did not think of the risk she was taking when she ran through a forest after two men.安妮·斯特林夫人穿越森林追赶那两个男人时,没有去想自己所冒的风险.《用法词典》As the wages advanced, so did the cost of living.随着工资的提高, 生活费用也提高了.《现代英汉综合大词典》Where did you fish that idea up?你怎么想到这个主意的?《简明英汉词典》He got there earlier than we did.他到得比我们早.《简明英汉词典》What did he say in explanation of his lateness?他说了些什么来为自己的迟到辩解呢 ?《简明英汉词典》He did not go to the bar against his father's will.他违背了他父亲的意愿,没有当律师.《现代汉英综合大词典》He did not agree with his mother's views on premarital sex.他不同意母亲关于婚前性行为问题的观点.《简明英汉词典》All that he did caused her much inconvenience.所有这一切他都给她增添了麻烦.《简明英汉词典》He did not seem at all interested in the subject.他对这个题目似乎一点也不感兴趣.《简明英汉词典》Did you hear the final installment last week?上星期你有没有听最后一集?《简明英汉词典》She did not begrudge the money spent on her children's education.她对用在孩子们教育上的费用从不吝啬.《现代英汉综合大词典》How many goals did you score in the last game?上一场比赛你们进了几个球?《简明英汉词典》Where did you dig up the fresh evidence?你从哪儿弄到那些新证据的?《简明英汉词典》Did he propose marriage to you?他向你求婚了吗 ?《简明英汉词典》I did not esteem him to be worthy of trust.我认为他不值得信赖.《简明英汉词典》I wrote, but she did not reply.我写了信, 但她没有回信.《现代英汉综合大词典》What did you give him in return?你给他什么作为报答呢 ?《简明英汉词典》I am afraid my eloquence did not avail against the facts.恐怕我的雄辩也无补于事实了.《现代汉英综合大词典》We did him justice.我们为他说了公正话.《现代英汉综合大词典》Whenever did you buy that?那你到底是什么时候买的?《简明英汉词典》Fortunately, the storm only did minimal damage to the farmer's crops.很幸运, 暴风雨只使农民的庄稼受到轻微的损害.《现代英汉综合大词典》I did a bit of fencing while I was at college.我在大学时偶尔玩玩击剑.《简明英汉词典》Did he hurt himself?他受伤了吗 ?《现代英汉综合大词典》收起实用场景例句真题例句全部四级六级高考考研"I did what everybody else thought looked successful," she says.2017年6月四级真题（第二套）阅读 Section B92 were found to have higher nicotine yields than they did six years previously.2016年6月四级真题（第二套）听力 Section AAll had the same number of calories over the day, but half had breakfast, while the other half did not.2019年12月四级真题（第三套）阅读 Section BAlthough it is possible that only people who are cognitively healthy would pursue such activities, those who read newspapers or magazines or played music did not show similar benefits.2017年12月四级真题（第三套）阅读 Section BAnother group of helpless children who were simply rewarded for their success on easier problems did not improve their ability to solve hard math problems.2016年12月四级真题（第二套）阅读 Section BAnybody in that situation would've done what I did.2016年12月四级真题（第二套）听力 Section BAs I was suffering through my week of anxiety, overthinking the material and guessing my grasp of it, I did some of my own polling among students and professors.2017年12月四级真题（第一套）阅读 Section BBetter yet, how about what one Hunter College professor reportedly did recently for her final exam. She encouraged the class not to stress or even study, promising that, "It is going to be a piece of cake."2017年12月四级真题（第一套）阅读 Section BBut they did much better after getting a good night sleep.2016年6月四级真题（第二套）听力 Section ABut what did Carnegie-Mellon yield in Pittsburgh?2015年12月四级真题（第二套）阅读 Section CCalling out our fears explicitly, as Leah did, can help us act decisively.2017年6月四级真题（第二套）阅读 Section BCome to think of it, my parents did throw her a surprise party that year.2017年12月四级真题（第二套）听力 Section BFor many in the development community, the four objectives were seen as positive, promoting development as long as they did not cost too much.2016年6月四级真题（第一套）阅读 Section BIn 1944, Congress passed a bill to upgrade the system, but did not fund the plan right away.2018年6月四级真题（第二套）听力 Section CIn fact, those who first came to have a look did see something.2016年12月四级真题（第二套）听力In the end, however, it was the kitchen that did Careme in.2018年12月四级真题（第二套）阅读 Section BIn the initial results, assisted living residents did paint the most positive picture.2016年6月四级真题（第三套）阅读 Section BIt was fortunate that the family didn't try to dig up the fossil because that could destroy the specimen; they did the right thing by calling someone who would know what to do.2019年12月四级真题（第二套）听力 Section Cmiguel Maeda, 42, who has a master's degree and works in public health,was the first in his family to go to college, which has allowed him to achieve a sense of financial stability his parents and grandparents never did.2017年12月四级真题（第三套）阅读 Section CMost of Africa is urbanising at a lower level of income than other regions of the world did.2017年12月四级真题（第三套）阅读 Section CMy grandfather and father did not have much capital and our customers didn't have much money, either.2018年12月四级真题（第二套）听力 Section BNot only did it inconvenience my teaching but also my life as a whole.2018年12月四级真题（第三套）阅读 Section AObviously, I did what any professional writer would do; I hurried off to spread the good news.2015年12月四级真题（第二套）阅读 Section BOverwhelmingly, the results show that today, the idea of the American dream—and what it takes to achieve it—looks quite different than it did in the late 20th century.2017年12月四级真题（第三套）阅读 Section CPepsiCo did not say exactly how much it planned to invest to reach its goals.2018年12月四级真题（第二套）阅读 Section CPoland performed as poorly as we did.2017年6月四级真题（第一套）听力 Section Brick Rahim, from virginia, flies helicopters for a living, and when his seven-year-old son's tooth became loose he did not waste time by tying it to a door handle.2019年6月四级真题（第二套）听力 Section ASome containers rattled发出响声; others did not.2018年12月四级真题（第三套）阅读 Section CSome passengers remain missing, the Costa rican foreign ministry said, but did not specify how many.2017年6月四级真题（第一套）听力 Section AThat's the conclusion of a new study that finds that Earth's oceans now 26 absorb heat at twice the rate they did 18 years ago.2016年12月四级真题（第二套）阅读 Section AThe man in the Google vehicle reported that he assumed the bus would slow down to let the car out, and so he did not switch to the manual mode.2017年6月四级真题（第二套）听力 Section AThe Olympic got wrecked before the titanic did, but it was the only one to survive and maintain a successful career of 24 years.2018年6月四级真题（第一套）阅读 Section CThe other rubbish comes from missions that did not have human cruise.2018年12月四级真题（第二套）听力 Section CThe study did not examine the possibility of deep psychological significance to the mistake, says psychologist David Rubin, "but it does tell us who's in and who's out of the group."2019年6月四级真题（第一套）阅读 Section CThese studies showed that their water did contain microplastics, but far less than the Orb study suggested.2019年12月四级真题（第二套）阅读 Section AThey thought that a person with talent or intelligence did not need to work hard to do well.2016年12月四级真题（第二套）阅读 Section BThey worked hard at whatever they did, but they had a sense of achievement.2017年12月四级真题（第二套）听力 Section CThose who engaged in activities that were not intellectually challenging, either in a social group or alone, did not show such improvements.2017年12月四级真题（第三套）阅读 Section BTo determine which feeling won out, the researchers did a series of experiments.2018年6月四级真题（第二套）听力 Section CWaiters, keen observers of humanity that they are, are catching on to this; in one poll, a full 30% said they didn't believe the job they did had any impact on the tips they received.2016年12月四级真题（第一套）阅读 Section CWhen an object did not drop out of the bottom of a rattling container, they looked at it for a longer time than they did when the container behaved as expected.2018年12月四级真题（第三套）阅读 Section CWhile the public sees greater workplace equality between men and women now than it did 20-30 years ago, most believe more change is needed.2018年6月四级真题（第三套）阅读 Section C"It's been hard not to share pictures of her because people always want to know how babies and toddler (学走路的孩子) are doing and to see pictures, but we made the decision to have social media while she did not," O'Hanlon said.2018年12月六级真题（第三套）阅读 Section BA few weeks after this positive dress rehearsal, the young lawyer did win.2017年6月六级真题（第二套）听力 Section BAnd she criticizes me in exactly the same way she did when I was first unpublished and I was starting.2017年6月六级真题（第一套）听力 Section ABut I can never forget the first speech of thanks I did.2017年12月六级真题（第二套）听力 Section ABut students who surfed the web during class did worse on their exams regardless of their ACT scores, suggesting that even the academically smartest students are harmed when they're distracted in class.2018年12月六级真题（第二套）阅读Cognitive stimulation is one of the areas where we did find some benefit.2016年6月六级真题（第二套）听力 Section CEuropeans did not know of them until the 1500s, when Portuguese ships arrived on the coast of what is now sierra Leone.2017年12月六级真题（第一套）阅读 Section CEven the Harvard study did not prove a direct correlation but noted strong associations between exposure and risk of behavioral issues.2015年12月六级真题（第一套）阅读 Section AFamilies provide at least as much care as they ever did.2018年12月六级真题（第二套）听力 Section Chistorically, scientists have objected to sharing for many reasons: It is a lot of work; until recently, good databases did not exist; grant funders were not pushing for sharing; It has been difficult to agree on standards for formatting data; and there i2017年6月六级真题（第一套）阅读 Section CHow did it go at the bank this morning?2019年12月六级真题（第二套）听力 Section AHow did you align strategies throughout the company?2016年6月六级真题（第一套）听力 Section AHow did you come up with the idea?2018年6月六级真题（第一套）听力 Section AHow did you manage to do this?2019年12月六级真题（第一套）听力 Section AIt may not have been ladylike to depict a giant spider devouring a hummingbird, but when Merian did it at the turn of the 18th century, surprisingly, nobody objected.2018年12月六级真题（第二套）阅读 Section BLast year, we did slightly over 50,000 and this year we hope to do more than 60,000.2016年12月六级真题（第一套）听力 Section ALess sport, and fewer meetings with peers correlated with lower well-being, as did less time reading print media newspapers and, surprisingly, less time doing homework.2019年12月六级真题（第一套）阅读 Section BMaybe if they did know what we did, perhaps they wouldn't be so friendly.2016年12月六级真题（第一套）听力 Section AMeanwhile, TV use did not show this tracking.2019年12月六级真题（第一套）阅读 Section BShe found she did spend a lot less money because it is incredibly hard to predict how much cash one is going to need—she was forever drawing money out of Cashpoints.2017年6月六级真题（第二套）听力 Section CSo please tell us, why did you decide to open a café?2018年6月六级真题（第一套）听力 Section ASo what did you say in your speech of thanks?2017年12月六级真题（第二套）听力 Section ASo, what did she do after her acting career?2019年6月六级真题（第二套）听力 Section AThe dataset they used did not include economic data, so instead the researchers looked at whether the 2013-16 well-being decline was tracking economic indicators.2019年12月六级真题（第一套）阅读 Section BThe dress really caught my eye, but I did have some concerns about the length.2017年12月六级真题（第一套）听力 Section AThe most powerful influences occur during early childhood and include both what happened to you directly, and what those around you did and said in your presence.2019年12月六级真题（第二套）阅读 Section CThen names of African-American leaders and heroes are called out, and everyone reflects upon the great things these people did.2017年12月六级真题（第一套）听力 Section CThey did so though while doing little to stop the erosion of available aid.2018年12月六级真题（第二套）听力 Section CThey did use an invitation-only photo sharing platform so that friends and family, including those far away, could see the photos, but they stood firm, simply refusing to put their child's photos on other social media platforms.2018年12月六级真题（第三套）阅读 Section BThey really did very active promotion of diversity in the diet and good eating habits.2015年12月六级真题（第一套）听力 Section CWhat we did in our ancestry was to produce more permanent natural coloring in our skin cells.2019年6月六级真题（第一套）听力 Section CWhen a few family members did post pictures, O'Hanlon and her husband made their wishes clear.2018年12月六级真题（第三套）阅读 Section BWhile we didn't want to create any unnecessary panic, we did find some concerns that were troublesome, and we thought that parents or at least physicians should be aware of those potential risks.2018年12月六级真题（第三套）阅读 Section Bwithout those masses of cooling sea ice, warm air brought to the Arctic can penetrate further inland than it ever did before.2018年12月六级真题（第二套）听力 Section BYet in the years following the publication of this study, Steinberg began to believe that this interpretation did not capture the whole picture.2018年6月六级真题(第二套)阅读 Section BYou said you did the purchase here this past weekend?2017年12月六级真题（第一套）听力 Section AAccording to the passage, why did snowmen become a phenomenon in the middle ages?2015年高考英语上海卷阅读理解阅读A 题设And that's exactly what I did when I was fifteen years old.2018年高考英语全国卷I 听力原文At the time, people did not have dishwashers in their homes.2015年高考英语湖南卷阅读理解阅读C 原文At what age did Emily start learning ballet?2018年高考英语全国卷2 听力题设Because of our efforts, our daughter Georgia did decide to donate a large bag of toys to a little girl whose mother was unable to pay for her holiday due to illness.2018年高考英语全国卷3 阅读理解阅读D 原文Betty Byrnes remembered when her mother did not have time to wash all the dishes before an inspection.2015年高考英语湖南卷阅读理解阅读C 原文But he argued that this did not prove parental involvement was the root cause of that success.2015年高考英语陕西卷阅读理解阅读B 原文But he did not know about brushes before a visitor told him he needed one.2017年高考英语浙江卷（6月）阅读理解阅读A 原文But the phrase "penny paper" caught the public's fancy, and soon there would be papers that did indeed sell for only a penny.2019年高考英语全国卷3 阅读理解阅读C 原文But when Dennis Williams received a text that clearly wasn't intended for him, he did something special.2018年高考英语全国卷3 完形填空原文By the way, did you watch that special TV program last night?2015年高考英语湖南卷听力原文Dawson did not have any of the natural conveniences of cities like London or Paris.2018年高考英语全国卷3 阅读理解阅读B 原文For the local family in need of help, what did they get?2016年高考英语上海卷听力题设He could not influence a fish as his father did.2015年高考英语广东卷阅读理解阅读B 选项He did not compromise easily, but was willing to accept any constructive advice for a worthy cause.2016年高考英语江苏卷单项填空原文He made sure I made my bed and did my homework.2017年高考英语天津卷阅读表达原文He said without the job, he would simply have too much time and would just do what I did back in college.2018年高考英语浙江卷完形填空原文He was shocked, it was like he did not think anyone would ever know what he had done.2016年高考英语浙江卷（10月）完形填空原文Her mother told her that if she did something to change the problem that made her sad, she wouldn't feel as bad.2017年高考英语北京卷完形填空原文His father did not teach him fishing.2015年高考英语广东卷阅读理解阅读B 选项How did Moore react to her dad's warning?2019年高考英语北京卷阅读理解阅读B 题设How did Natalie help the survivors?2016年高考英语北京卷阅读理解阅读B 题设How did Nicholas keep himself warm?2015年高考英语北京卷阅读理解阅读A 题设How did Steve feel at the concert held in downtown Portland？2019年高考英语江苏卷阅读理解阅读D 题设How did the author feel about being stared at by the people in the hall?2018年高考英语天津卷阅读理解阅读B 题设How did the author finally get this TV set working again?2015年高考英语全国卷2 阅读理解阅读A 题设How did the man come to place?2015年高考英语湖北卷听力题设How did the man spend his weekend?2019年高考英语全国卷2 听力题设How did the monkeys get their reward in the experiment?2019年高考英语全国卷3 阅读理解阅读D 题设How did the students know about the flat?2017年高考英语浙江卷（11月）听力题设How did your dancing lesson go today?2019年高考英语全国卷2 听力原文How long did James run his business?2019年高考英语浙江卷听力题设How long did Michael stay in China?2015年高考英语全国卷1 听力题设How long did the adventure last?2015年高考英语上海卷听力原文However, Helene did not want her daughters to always work in the family business because she thought it was too hard.2015年高考英语安徽卷阅读理解阅读B 原文However, they still did not know how to cope with mean-spirited jokes, or the sense of incompetence they might feel if they compared themselves to celebrities or more brilliant friends online.2018年高考英语江苏卷阅读理解阅读D 原文However, when something did interest me, I could become absorbed.2016年高考英语北京卷阅读理解阅读A 原文I did read my newspaper out loud on a train, and it turned out well.2015年高考英语重庆卷阅读理解阅读C 原文I didn't come from a family with wealth or position, but I did manage to get a master's degree in fine arts.2016年高考英语全国卷2 听力原文I learned that Freddy did several jobs after his graduation from high school and remained the same caring person I met forty years before.2017年高考英语全国卷2 完形填空原文I would scream, "I hate you!" Dad would yell back, "Good! I don't care!" Deep down I knew he did.2017年高考英语天津卷阅读表达原文If we complained about not having what another kid did, we'd hear something like, "I don't care what so–and–so got for his birthday, you are not getting a TV in your room/a car for your birthday/a lavish sweet-16 party."2016年高考英语浙江卷（6月）阅读理解阅读D 原文In the 1960s, scientists proposed that predators at the top of a food web had a surprising amount of control over the size of populations of other species - including species they did not directly attack.2019年高考英语天津卷阅读理解阅读C 原文Jim, did you feel the earthquake last night?2016年高考英语北京卷听力原文Little did I know that I would discover my love for ASL.2017年高考英语全国卷1 完形填空原文Looking back, I honestly don't know how she did it.2016年高考英语浙江卷（6月）阅读理解阅读D 原文Miss Chen, I was wondering if you could find out how I did on the middle-term exam?2015年高考英语上海卷听力原文Nicholas left Grylls a very deep impression because he did the right things in the dangerous situation.2015年高考英语北京卷阅读理解阅读A 题设No sooner did she leave my doorstep than I had emails from two women whose kids go to my son's nursery and who recognized my face.2019年高考英语天津卷完形填空原文Not knowing how much longer he could last, Nicholas did the only thing he could — he huddled in his cave and slept.2015年高考英语北京卷阅读理解阅读A 原文Not until recently did they encourage the development of tourist-related activities in the rural areas.2016年高考英语江苏卷单项填空原文Only after talking to two students did I discover that having strong motivation is one of the biggest factors in reaching goals.2015年高考英语湖南卷单项选择原文Only when lily walked into the office did she realize that she had left the contract at home.2015年高考英语天津卷单项填空原文People in the first group knew they could find the information again, so they did not try to remember it.2015年高考英语安徽卷阅读理解阅读C 原文Several passengers seemed to appreciate what I did.2015年高考英语重庆卷阅读理解阅读C 原文She asked her mother why he did that and her mother said that the man was homeless and hungry.2017年高考英语北京卷完形填空原文She did it again one year on at the world championships in briton, becoming world champion with a time of 10.2016年高考英语江苏卷阅读理解阅读D 原文She did reach the station just as the train came into sight.2016年高考英语浙江卷（10月）阅读理解阅读A 原文She had good grades and could read above grade level, but she did not like to read.2016年高考英语四川卷完形填空原文She has a mental toughness that did not come about by chance.2016年高考英语江苏卷阅读理解阅读D 原文She'd look at me with those sad brown eyes of hers, beam her need, and then wait, trusting I would understand — which, strangely, I almost always did.2015年高考英语浙江卷阅读理解阅读D 原文So did you keep a record of the adventure?2015年高考英语上海卷听力原文So that's what I did, and it turned out dad was right.2017年高考英语浙江卷（11月）阅读理解阅读A 原文So, did you choose English as your major in the end?2015年高考英语湖南卷听力原文So, which city did you like better, Paris or rome?2016年高考英语天津卷单项填空原文Still, the people who exercise 150 minutes a week did pretty well, too, lowering their death risk by 14%.2019年高考英语全国卷I 听力原文The brush did not last long.2017年高考英语浙江卷（6月）阅读理解阅读A 原文The first group did not try to remember the information.2015年高考英语安徽卷阅读理解阅读C 选项The first thing he did was to find shelter form the freezing wind and snow.2015年高考英语北京卷阅读理解阅读A 原文The report found that youngsters felt their friendships could be at risk if they did not respond to social media posts quickly, and around the clock.2018年高考英语江苏卷阅读理解阅读D 原文The second group did not understand the information.2015年高考英语安徽卷阅读理解阅读C 选项There was a bit of me that didn't want to love this when everyone else on the planet did but the horror story is brilliant.2019年高考英语全国卷2 阅读理解阅读A 原文They did not finish their college education.2015年高考英语安徽卷阅读理解阅读B 选项They did well this season and so entered a tournament, which normally was only for more skilled club teams.2015年高考英语全国卷2 完形填空原文This development did not take place overnight.2019年高考英语全国卷3 阅读理解阅读C 原文This new trend of newspapers for " the man on the street " did not begin well.2019年高考英语全国卷3 阅读理解阅读C 原文Through the first two games, her team did not get one serious shot on goal.2015年高考英语全国卷2 完形填空原文Unless she reached the station before the express did, many, many lives would be lost.2016年高考英语浙江卷（10月）阅读理解阅读A 原文We finally did and it was love at first sight.2015年高考英语天津卷完形填空原文What a cool robot! did you make it, tom?2015年高考英语湖北卷听力原文When did Columbus discover the new world?2017年高考英语江苏卷阅读理解阅读A 原文When the dog named judy spotted the first sheep in her life, she did what comes naturally.2015年高考英语陕西卷阅读理解阅读B 原文When we were finally safe on the other side, he said to me, "you know, I didn't tell you this during the season, but you did fine."2016年高考英语全国卷3 完形填空原文Working with Naomi did wonders for Steve.2019年高考英语江苏卷阅读理解阅读D 原文You may feel all the training a waste of time, but I'm a hundred percent sure later you'll be grateful you did it.2015年高考英语陕西卷单项填空原文And one of the easiest ways to segment a market is to magnify gender differences – or invent them where they did not previously exist.2012年考研真题（英语二）阅读理解 Section ⅡAnd you don't have to be someone's boss to tell them they did an exceptional job on a particular project.2020年考研真题（英语二）阅读理解 Section ⅡBut fewer students want to study humanities subjects: English departments awarded more bachelor's degrees in 1970-1971 than they did 20 years later.2011年考研真题（英语一）阅读理解 Section ⅡBut it did so while holding its nose at the ethics of his conduct, which included accepting gifts such as a Rolex watch and a Ferrari Automobile from a company seeking access to government.2017年考研真题（英语一）阅读理解 Section ⅡBut that message did not play well with many in Iowa, where wind turbines dot the fields and provide 36 percent of the state's electricity generation – and where tech giants like Microsoft are being attracted by the availability of clean energy to power t2018年考研真题（英语二）阅读理解 Section ⅡCharlie McCreevy, a European commissioner, warned the IASB that it did "not live in a political vacuum" but "in the real world" and that Europe could yet develop different rules.2010年考研真题（英语一）阅读理解 Section ⅡElegance, he believed, did not derive from abundance.2011年考研真题（英语二）阅读理解 Section ⅡI also found that weighing myself daily did not provide an accurate depiction of the hard work and progress I was making in the gym.2019年考研真题（英语二）完形填空 Section ⅠIf everything was going so well, then why did over 17 million people vote for Brexit, despite the warnings about what it could do to their country's economic prospects?2017年考研真题（英语一）阅读理解 Section ⅡIf the subjects quickly chose a falsely flattering image—which most did—they genuinely believed it was really how they looked.2014年考研真题（英语二）阅读理解 Section ⅡIn December 2010 America's Federal Trade Commission proposed adding a "do not track" option to internet browsers, so that users could tell advertisers that they did not want to be followed.2013年考研真题（英语一）阅读理解 Section ⅡIt did not matter what was done in the experiment; so long as something was changed, productivity rose.2010年考研真题（英语一）完形填空 Section ⅠNot only did they develop such a device but by the turn of the millennium they had also managed to embed it in a worldwide system accessed by billions of people every day.2012年考研真题（英语一）阅读理解 Section ⅡA more direct finding is that people who scored high for negative emotions like anxiety looked at others for shorter periods of time and reported more comfortable feelings when others did not look directly at them.2020年考研真题（英语一）阅读理解 Section ⅡPart of the issue is that the government did not anticipate the steep increase in airline travel, so the TSA is now rushing to get new screeners on the line.2017年考研真题（英语一）阅读理解 Section ⅡProfessionalism has turned the acquisition of a doctoral degree into a prerequisite for a successful academic career: as late as 1969 a third of American professors did not possess one.2011年考研真题（英语一）阅读理解 Section ⅡSome students might do well on state tests without completing their homework, but what about the students who performed well on the tests and did their homework?2012年考研真题（英语二）阅读理解 Section ⅡThe court did suggest that accepting favors in return for opening doors is "distasteful" and "nasty".2017年考研真题（英语一）阅读理解 Section ⅡThe number of adults doing weekly sport did rise, by nearly 2 million in the run-up to 2012—but the general population was growing faster.2017年考研真题（英语二）阅读理解 Section ⅡTheir analysis ruled out the possibility that it was firms' political influence, rather than their CSR stand, that accounted for the leniency: Companies that contributed more to political campaigns did not receive lower fines.2016年考研真题（英语一）阅读理解 Section ⅡThey did not always prioritize the protection of Mauna Kea's fragile ecosystems or its holiness to the islands'inhabitants.2017年考研真题（英语一）阅读理解 Section ⅡThose forced to exercise their smiling muscles reacted more enthusiastically to funny cartons than did those whose mouths were contracted in a frown, suggesting that expressions may influence emotions rather than just the other way around.2011年考研真题（英语一）完形填空 Section ⅠWhen left alone in the room, the students who did not know which ones would shock them clicked more pens and incurred more shocks than the students who knew what would happen.2018年考研真题（英语二）完形填空 Section ⅠWhen women do break through to the summit of corporate power—as, for example, Sheryl Sandberg recently did at Facebook—they attract massive attention precisely because they remain the exception to the rule.2013年考研真题（英语二）阅读理解 Section Ⅱ收起真题例句释义实用场景例句真

双重差分模型DID学习笔记_广义did-CSDN博客

双重差分模型DID学习笔记

最新推荐文章于 2024-01-07 21:09:05 发布

Claire_chen_jia

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双重差分模型DID学习

1.DID介绍1.1 特点1.2 传统DID1.3 经典DID1.4 异时DID1.5 广义DID1.6 异质性DID

2. DID 平行趋势检验3 实践举例3.1 所有个体开始受到政策冲击的时间均完全相同3.1.1 政策效果不随时间而变DID3.1.2 政策效果随时间而变DID

3.2 个体受到政策冲击的时间不相同3.2.1 政策效果不随时间而变DID3.2.2 政策效果随时间而变DID

1.DID介绍

1.1 特点

双重差分模型（Difference-Differences, DID）是政策评估的非实验方法中最为常用的一种方法，其中交互项是DID的灵魂。交互项形式拥有各种形式，包括（1）传统DID；（2）经典DID；（3）异时DID；（4）广义DID；以及（5）异质性DID。下面分别介绍这几种。

1.2 传统DID

双重差分法是研究“处理效应”（treatment effects）的流行方法。一般来说，DID的使用场景为，在面板数据中，个体可分为两类，即受到政策冲击的“处理组”（treatment group）与未受政策影响的“控制组”（control group）。重点落在政策冲击和是否受到政策冲击，通过引入虚拟变量来实现。即：政策冲击前后（pre-post）设为0和1，是否受到政策冲击（control-treat）设为0和1. 因而，模型常设计为处理组虚拟变量 beta 捕捉了处理组的组别效应（处理组与控制组的固有差别），处理期虚拟变量lambda控制了处理期的时间效应（处理期前后的固有时间趋势）， X为其他控制变量，而交互项xigema 则代表了处理组在处理期的真正效应（受到政策冲击的效应），这正是我们关心的处理效应。然后进行OLS估计即可。

1.3 经典DID

经典DID是在传统DID模型上控制了个体固定效应（individual fixed effects）和时间固定效应（time fixed effects），并去除单独变量。模型如下：模型解释如下：（1）u 为个体固定效应。加入个体固定效应之后，就不必再放入处理组虚拟变量（treat i），否则会引起多重共线性问题。因为前者包含比后者更多的信息（前者控制到个体层面，而后者仅控制到组别层面）。（2）入为时间固定效应。同理，加入时间固定效应就不用再加处理期虚拟变量（post t）。否则，将导致严格多重共线性，因为前者包含比后者更多的信息（前者控制了每一期的时间效应，而后者仅控制处理期前后的时间效应）（3）注意：估计方法依然是OLS，但须使用“聚类稳健标准误”（cluster-robust standard errors）。

1.4 异时DID

在传统与经典DID的模型设定中，一个隐含假设是，处理组的所有个体开始受到政策冲击的时间均完全相同。但有时也会遇到每位个体的处理期不完全一致的情形（heterogeneous timing）；比如，某项试点政策在不同城市分批推出。此时，可使用“异时DID”（heterogeneous timing DID）。异时DID的关键在于，既然每位个体的处理期不完全一致，则处理期虚拟变量也因个体而异，故应写为post(i,t)，既依赖于个体 i，也依赖于时间 t。模型设定为如下任意一种形式：

举一个5期面板数据在stata的应用： 1）定义变量：定义因个体而异的处理期虚拟变量post(i,t)； 2）识别受影响：post1(i,t) = （0,0，1，1,1）代表第1位个体从第3期开始受到政策处理；post2(i,t) = （0,0，0，1,1）代表第2位个体从第4期开始受到政策处理；post3(i,t) = （0,0，0，0,0）代表从未受到政策冲击（属于控制组）。

1.5 广义DID

以上各种DID方法均假设存在处理组与控制组的区别，但有时某项政策在全国统一铺开，此时只有处理组，并没有控制组，是否还能使用DID呢？答案是“能”，可以尝试“广义DID”（generalized DID）。使用广义DID的重要前提是，虽然所有个体均同时受到政策冲击，但政策对于每位个体的影响力度并不相同，不妨以 intensity（i）来表示。其中，交互项系数为我们关注的对象。此外对于广义DID，文献中也有门槛区分组别的方法，即人为地设定一个门槛值 c，根据变量是否超过此门槛值来定义处理组与控制组。因为将连续变量压缩为二分变量损失了不少信息，故在实践中已不多见。

1.6 异质性DID

传统的处理效应模型一般假设“同质性处理效应”（homogeneous treatment effects），即所有个体的处理效应都相同。显然，此假定太苛刻，在实践中难以成立。更为合理的假定则为“异质性处理效应”（heterogeneous treatment effects），即允许每位个体的处理效应不尽相同。具体而言： 1）在DID的框架下，引入异质性处理效应，即在于对交互项（treatpost）的调整，即引入在组别上的交互项（treatpost*group）。 2）模型建立上，在经典DID的模型中，再引入三重交互项，构建异质性DID模型。由上式可知，对于group=0 那类处理组个体，其处理效应为 s。而对于 group=1那类处理组个体，其处理效应为（s+t）。因而其处理效应是异质的（只要三重交互项的系数显著）。 3）推广到多雷，只要将将所有个体分为 M 类，设立 (M -1) 个类别虚拟变量。

2. DID 平行趋势检验

注意，DID应用的前提是未受到政策冲击时，treat组和control组的变化趋势是平行的，因而进行平行趋势检验是绝对必要的。从文献来看，最为常见的展示是否符合平行趋势假设的检验方法有两个：其一，对比不同组别因变量均值的时间趋势；其二，回归中加入各时点虚拟变量与政策变量的交互项，若政策或称为处理发生前的交互项系数不显著，则表明的确有着平行趋势。

第一种的方法（图片来源于stata连享会）为：第二种方式分为：代码操作和图形输出

安装命令：安装 coefplot 生成各时点虚拟变量与政策变量的交互项的交互项进行回归输出图形例子学习于：多期DID：平行趋势检验图示详见学习链接

3 实践举例

3.1 所有个体开始受到政策冲击的时间均完全相同

例子参考学习自：连享会-倍分法DID详解 (一)：传统 DID

/* 模拟数据的生成 */

///设定60个观测值，设定随机数种子

clear all

set obs 60

set seed 10101

gen id = _n

// 每一个数值的数量扩大11倍，再减去前六十个观测值，即60*11-60 = 600，为60个体10年的面板数据

expand 11

drop in 1/60

count

///以id分组生成时间标识

bysort id : gen time = _n + 1999

xtset id time

///生成协变量x1, x2

gen x1 = rnormal(1,7)

gen x2 = rnormal(2,5)

///生成个体固定效应和时间固定效应

sort time id

by time : gen ind = _n

sort id time

by id : gen T = _n

///生成treat和post变量，以2005年为接受政策干预的时点，id为30-60的个体为处理组，其余为控制组

gen D = 0

replace D = 1 if id > 29

gen post = 0

replace post = 1 if time >= 2005

///将基础数据结构保存成dta文件，命名为DID_Basic_Simu.dta,默认保存在当前的 working directory 路径下

save "DID_Basic_Simu.dta",replace

3.1.1 政策效果不随时间而变DID

///调用本文第二部分生成的基础数据结构

use "DID_Basic_Simu.dta",clear

///生成两种潜在结果，并且合成最终的结果变量，令政策的真实效果为10

bysort id : gen y0 = 10 + 5*x1 + 3*x2 + T +ind + rnormal()

bysort id : gen y1 = 10 + 5*x1 + 3*x2 + T +ind + rnormal() if time < 2005

bysort id : replace y1 = 10 + 5*x1 + 3*x2 + 10 + T +ind + rnormal() if time >= 2005

gen y = y0 + D*(y1-y0)

///去除协变量和个体效应对y的影响，画出剩余残差的图像

xtreg y x1 x2,fe r

predict e, ue

binscatter e time, line(connect) by(D)

///输出生成的图片，令格式为800*600

graph export "article1_1.png",as(png) replace width(800) height(600)

///多种回归形式

reg y c.D#c.post x1 x2 i.time i.id,robust

eststo reg

xtreg y c.D#c.post x1 x2 i.time,absorb(id) robust

eststo areg

reghdfe y y c.D#c.post x1 x2, absorb(id time) vce(robust)

estout *, title("The Comparison of Actual Paramerer Values") ///

cells(b(star fmt(%9.3f)) se(par)) ///

stats(N N_g, fmt(%9.0f %9.0g) label(N Groups)) ///

legend collabels(none) varlabels(_cons Constant) keep(x1 x2 c.D#c.post)

///ESA及图示法

///预先生成年度虚拟变量

tab time,gen(year)

reg y i.D#i.time x1 x2, vce(robust)

reghdfe y c.D#(c.year2-year10) x1 x2, absorb(id time) vce(robust)

coefplot, ///

keep(c.D#c.year2 c.D#c.year3 c.D#c.year4 c.D#c.year5 c.D#c.year6 c.D#c.year7 c.D#c.year8 c.D#c.year9 c.D#c.year10) ///

coeflabels(c.D#c.year2 = "-4" ///

c.D#c.year3 = "-3" ///

c.D#c.year4 = "-2" ///

c.D#c.year5 = "-1" ///

c.D#c.year6 = "0" ///

c.D#c.year7 = "1" ///

c.D#c.year8 = "2" ///

c.D#c.year9 = "3" ///

c.D#c.year10 = "4") ///

vertical ///

yline(0) ///

ytitle("Coef") ///

xtitle("Time passage relative to year of adoption of implied contract exception") ///

addplot(line @b @at) ///

ciopts(recast(rcap)) ///

scheme(s1mono)

///输出生成的图片，令格式为800*600

graph export "article1_3.png", as(png) replace width(800) height(600)

3.1.2 政策效果随时间而变DID

///调用本文第二部分生成的基础数据结构

use "DID_Basic_Simu.dta"，clear

///生成两种潜在结果，并且合成最终的结果变量，令政策的真实效果随时间发生变化，即（5*T-T），由于从2005年开始接受干预，因此，每年的政策效果应为24，28，32，36，40.

bysort id: gen y0 = 10 + 5 * x1 + 3 * x2 + T + ind + rnormal()

bysort id: gen y1 = 10 + 5 * x1 + 3 * x2 + T + ind + rnormal() if time < 2005

bysort id: replace y1 = 10 + 5 * x1 + 3 * x2 + 10 + T + ind + rnormal() if time >= 2005

gen y = y0 + D * (y1 - y0)

///去除协变量和个体效应对y的影响，画出剩余残差的图像

xtreg y x1 x2 , fe r

predict e,ue

binscatter e time, line(connect) by(D)

///输出生成的图片，令格式为800*600

graph export "article1_1.png",as(png) replace width(800) height(600)

///多种回归形式

reg y c.D#c.post x1 x2 i.time i.id, r

eststo reg

xtreg y c.D#c.post x1 x2 i.time, r fe

eststo xtreg_fe

areg y c.D#c.post x1 x2 i.time, absorb(id) robust

eststo areg

reghdfe y c.D#c.post x1 x2, absorb(id time) vce(robust)

eststo reghdfe

estout *, title("The Comparison of Actual Paramerer Values") ///

cells(b(star fmt(%9.3f)) se(par)) ///

stats(N N_g, fmt(%9.0f %9.0g) label(N Groups)) ///

legend collabels(none) varlabels(_cons Constant) keep(x1 x2 c.D#c.post)

///ESA及图示法

///预先生成年度虚拟变量

tab time, gen(year)

reghdfe y i.D#i.time x1 x2, vce(robust) absorb(id time)

reghdfe y c.D#(c.year2-year10) x1 x2, absorb(id time) vce(robust)

coefplot, ///

keep(c.D#c.year2 c.D#c.year3 c.D#c.year4 c.D#c.year5 c.D#c.year6 c.D#c.year7 c.D#c.year8 c.D#c.year9 c.D#c.year10) ///

coeflabels(c.D#c.year2 = "-4" ///

c.D#c.year3 = "-3" ///

c.D#c.year4 = "-2" ///

c.D#c.year5 = "-1" ///

c.D#c.year6 = "0" ///

c.D#c.year7 = "1" ///

c.D#c.year8 = "2" ///

c.D#c.year9 = "3" ///

c.D#c.year10 = "4") ///

vertical ///

yline(0) ///

ytitle("Coef") ///

xtitle("Time passage relative to year of adoption of implied contract exception") ///

addplot(line @b @at) ///

ciopts(recast(rcap)) ///

scheme(s1mono)

///输出生成的图片，令格式为800*600

graph export "article1_4.png",as(png) replace width(800) height(600)

3.2 个体受到政策冲击的时间不相同

倍分法DID详解 (二)：多时点 DID (渐进DID) 所有个体开始受到政策冲击的时间均完全相同：Standard DID 个体开始受到政策冲击的时间不相同：Time-varying DID

/* 模拟数据的生成 */

///设定60个观测值，设定随机数种子

clear all

set obs 60

set seed 10101

gen id =_n

/// 每一个数值的数量扩大11倍，再减去前六十个观测值，即60*11-60 = 600，为60个体10年的面板数据

expand 11

drop in 1/60

count

///以id分组生成时间标识

bysort id: gen time = _n+1999

xtset id time

///生成协变量以及个体和时间效应

gen x1 = rnormal(1,7)

gen x2 = rnormal(2,5)

sort time id

by time: gen ind = _n

sort id time

by id: gen T = _n

gen y = 0

///生成处理变量,此时D为Dit,设定1-20在2004年接受冲击，21-40为2006年，36-60为2008年

gen D = 0

gen birth_date = 0

forvalues i = 1/20{

replace D = 1 if id == `i' & time >= 2004

replace birth_date = 2004 if id == `i'

}

forvalues i = 21/40{

replace D = 1 if id == `i' & time >= 2006

replace birth_date = 2006 if id == `i'

}

forvalues i = 41/60{

replace D = 1 if id == `i' & time >= 2008

replace birth_date = 2008 if id == `i'

}

///将基础数据结构保存成dta文件，命名为DID_Basic_Simu.dta,默认保存在当前的 working directory 路径下

save "DID_Basic_Simu_1.dta", replace

3.2.1 政策效果不随时间而变DID

/* 政策效果不随时间而变DID */

///调用生成的基础数据文件

use "DID_Basic_Simu_1.dta",clear

///Y的生成，使得接受冲击的个体的政策真实效果为10

bysort id: gen y0 = 10 + 5 * x1 + 3 * x2 + T + ind + rnormal()

bysort id: gen y1 = 10 + 5 * x1 + 3 * x2 + T + ind + 10 + rnormal() if time >= 2004 & id >= 1 & id <= 20

bysort id: replace y1 = 10 + 5 * x1 + 3 * x2 + T + ind + 10 + rnormal() if time >= 2006 & id >= 21 & id <= 40

bysort id: replace y1 = 10 + 5 * x1 + 3 * x2 + T + ind + 10 + rnormal() if time >= 2008 & id >= 41 & id <= 60

bysort id: replace y1 = 10 + 5 * x1 + 3 * x2 + T + ind + rnormal() if y1 == .

replace y = y0 + D * (y1 - y0)

///去除个体效应和协变量对Y的影响，得到残差并画图

xtreg y x1 x2 , fe r

predict e, ue

binscatter e time, line(connect) by(D)

///输出生成的图片，令格式为800*600

graph export "article2_1.png",as(png) replace width(800) height(600)

///保存并输出多个命令的结果

reg y c.D x1 x2 i.time i.id, r

eststo reg

xtreg y c.D x1 x2 i.time, r fe

eststo xtreg_fe

areg y c.D x1 x2 i.time, absorb(id) robust

eststo areg

reghdfe y c.D x1 x2, absorb(id time) vce(robust)

eststo reghdfe

estout *, title("The Comparison of Actual Parameter Values") ///

cells(b(star fmt(%9.3f)) se(par)) ///

stats(N N_g, fmt(%9.0f %9.0g) label(N Groups)) ///

legend collabels(none) varlabels(_cons Constant) keep(x1 x2 D)

///ESA及图示法 Time-varying DID 和 Event Study Approach 的结合

///用当前年份减去个体接受处理的年份，得到相对的时间值event，将 -4 期之前的时间归并到第 -4 期，由于部分个体没有多于 -4 期的时间

///然后生成相对时间值的虚拟变量，eventt，并将首期设定为基准对照组

gen event = time - birth_date

replace event = -4 if event <= -4

tab event, gen(eventt)

drop eventt1

xtreg y eventt* x1 x2 i.time, r fe

coefplot, ///

keep(eventt*) ///

coeflabels(eventt2 = "-3" ///

eventt3 = "-2" ///

eventt4 = "-1" ///

eventt5 = "0" ///

eventt6 = "1" ///

eventt7 = "2" ///

eventt8 = "3" ///

eventt9 = "4" ///

eventt10 = "5") ///

vertical ///

yline(0) ///

ytitle("Coef") ///

xtitle("Time passage relative to year of adoption of implied contract exception") ///

addplot(line @b @at) ///

ciopts(recast(rcap)) ///

scheme(s1mono)

///输出生成的图片，令格式为800*600

graph export "article2_2.png",as(png) replace width(800) height(600)

3.2.2 政策效果随时间而变DID

/*政策效果随时间而变DID*/

///调用生成的基础数据文件

use "DID_Basic_Simu_1.dta",clear

///Y的生成，设定真实的政策效果为当年为3，并且每年增加3

bysort id: gen y0 = 10 + 5 * x1 + 3 * x2 + T + ind + rnormal()

bysort id: gen y1 = 10 + 5 * x1 + 3 * x2 + T + ind + (time - birth + 1 ) * 3 + rnormal() if time >= 2004 & id >= 1 & id <= 20

bysort id: replace y1 = 10 + 5 * x1 + 3 * x2 + T + ind + (time - birth + 1 ) * 3 + rnormal() if time >= 2006 & id >= 21 & id <= 40

bysort id: replace y1 = 10 + 5 * x1 + 3 * x2 + T + ind + (time - birth + 1 ) * 3 + rnormal() if time >= 2008 & id >= 41 & id <= 60

bysort id: replace y1 = 10 + 5 * x1 + 3 * x2 + T + ind + rnormal() if y1 == .

replace y = y0 + D * (y1 - y0)

///去除个体效应和协变量对Y的影响，得到残差并画图

xtreg y x1 x2 , fe r

predict e, ue

binscatter e time, line(connect) by(D)

///输出生成的图片，令格式为800*600

graph export "article2_3.png",as(png) replace width(800) height(600)

///保存并输出多个命令的结果

reg y c.D x1 x2 i.time i.id, r

eststo reg

xtreg y c.D x1 x2 i.time, r fe

eststo xtreg_fe

areg y c.D x1 x2 i.time, absorb(id) robust

eststo areg

reghdfe y c.D x1 x2, absorb(id time) vce(robust)

eststo reghdfe

estout *, title("The Comparison of Actual Parameter Values") ///

cells(b(star fmt(%9.3f)) se(par)) ///

stats(N N_g, fmt(%9.0f %9.0g) label(N Groups)) ///

legend collabels(none) varlabels(_cons Constant) keep(x1 x2 D)

///ESA及图示法 Time-varying DID 和 Event Study Approach 的结合

///用当前年份减去个体接受处理的年份，得到相对的时间值event，将 -4 期之前的时间归并到第 -4 期，由于部分个体没有多于 -4 期的时间

///然后生成相对时间值的虚拟变量，eventt，并将首期设定为基准对照组

gen event = time - birth_date

replace event = -4 if event <= -4

tab event, gen(eventt)

drop eventt1

xtreg y eventt* x1 x2 i.time, r fe

coefplot, ///

keep(eventt*) ///

coeflabels(eventt2 = "-3" ///

eventt3 = "-2" ///

eventt4 = "-1" ///

eventt5 = "0" ///

eventt6 = "1" ///

eventt7 = "2" ///

eventt8 = "3" ///

eventt9 = "4" ///

eventt10 = "5") ///

vertical ///

yline(0) ///

ytitle("Coef") ///

xtitle("Time passage relative to year of adoption of implied contract exception") ///

addplot(line @b @at) ///

ciopts(recast(rcap)) ///

scheme(s1mono)

///输出生成的图片，令格式为800*600

graph export "article2_2.png",as(png) replace width(800) height(600)

本文学习总结的文章分别如下：开学礼包：如何使用双重差分法的交叉项（迄今最全攻略）多期DID：平行趋势检验图示连享会-倍分法DID详解 (一)：传统 DID 倍分法DID详解 (二)：多时点 DID (渐进DID)

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双重差分模型DID学习笔记

1.DID介绍1.1 特点双重差分模型（Difference-Differences, DID）是政策评估的非实验方法中最为常用的一种方法，其中交互项是DID的灵魂。交互项形式拥有各种形式，包括（1）传统DID；（2）经典DID；（3）异时DID；（4）广义DID；以及（5）异质性DID。下面分别介绍这几种。1.2 传统DID双重差分法是研究“处理效应”（treatment effects）的流行方法。一般来说，DID的使用场景为，在面板数据中，个体可分为两类，即受到政策冲击的“处理组”（tre

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DID实现命令以及基于倾向得分PSM的DID实现，含DID实现各项条件检验

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“每日一词”

veggie burger

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/ˈvedʒ.i ˌbɜː.ɡər/

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/ˈvedʒ.i ˌbɝː.ɡɚ/

a type of food similar to a hamburger but made without meat, by pressing together small pieces of vegetables, seeds, etc. into a flat, round shape

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DID的症状与表现•分离性身份障碍•资料翻译 - 知乎

DID的症状与表现•分离性身份障碍•资料翻译 - 知乎首发于DID/OSDD资料翻译切换模式写文章登录/注册DID的症状与表现•分离性身份障碍•资料翻译暮晓*渣翻，机翻+校对，来源见文末Symptoms症状解离性身份障碍（DID）最著名的是分身，即DID患者体验到的与自己分隔的解离的人格部分。然而，在确诊之前，许多患有DID的人意识到有分身的影响，但不一定意识到他们实际的分身。DID患者对他们的创伤性过去和许多他们的分身的活动都有解离性失忆症（身份间失忆症），而且他们经常会遇到其他记忆问题（Dell, 2006）1。他们可能会发现一些失忆的证据，比如他们不记得自己曾获取的所有物，不记得自己曾经做过的艺术或写作，被以一种和他们很熟悉的方式相处的陌生人叫了一个未知的名字，或者被质问他们不记得的被认定（是他们所做）的行为。有时，他们可能会经历解离性漫游，突然发现自己在另一个地方，却无法解释自己是如何到达那里的。他们可能无法回忆起自己生命中的某些时期。相反，他们可能会经历创伤性事件的闪回，然后发现自己无法回忆起他们刚刚想起的东西（美国精神病学协会（APA），2013年）2。患有DID的人也可能经历更多他们分身存在的直接证据。他们可能会听到“声音”，但他们一开始并不明白这些声音来自于他们的分身。他们可能会体验到侵入的情绪、感觉、想法和冲动，这些对他们来说毫无意义，且不像是他们自己的。他们经常发现自己做了或说了一些他们并不打算做或说的事情，有时他们可能会觉得自己正在看着自己的身体做一些他们既不能预测也不能控制的事情。他们的技能和能力可能会出现波动，他们的知识同样可能如此。他们的偏好、认知和记忆会在不同的状态之间转变（Dell，2006）1。DID还包括一系列其他解离症状。身份改变是分身存在的原因，但DID也包括高度的身份混乱（不确定自己是谁）、人格解体（感觉与自己的某些方面脱节，包括情感、思想、记忆、生理知觉、躯体或躯体的某些部分或身份）和现实解体（感觉与身处的环境脱节或感觉什么都不真实）。这可能表现为个体：感觉自己的身体是陌生的，不是自己的；感觉自己已经变成了不同的年龄、性别或体型；在镜子里认不出自己；感觉自己像个冒牌货，占据了别人的生活；或者感觉发生在自己身上的一切都只是一部电影的剧本。患有DID的人还可能体验到：恍惚状态，在这种状态下，他们表现出对周围环境的最低限度的意识或反应能力；知觉失调，如感觉声音来自遥远的地方；以及躯体症状，如胃痛、头痛或因情绪压力而引起的关节疼痛（Dell，2006）1。DID与解离性症状的关联性如此之强，以至于一个DID的诊断使得其他任何解离性障碍的诊断都没有必要。由于DID是创伤的结果，它与创伤后应激障碍（PTSD）和复杂的创伤后应激障碍（C-PTSD）高度共病，同时，闪回、情绪麻木、噩梦、情绪失调和对未来的悲观是常见的。患有DID的个体通常也有其他共病，包括情绪障碍（如重性抑郁障碍）、焦虑症（如社交焦虑症）、人格障碍（如边缘型人格障碍（BPD））、进食障碍（如神经性厌食症）或转换障碍（APA，2013）2。偶尔，DID患者可能会经历解离性精神病，这是一种由极端压力引发的反应性精神病，并与解离性症状相关联（Dell，2006）1。Presentation表现解离性身份障碍(DID)往往是隐蔽的，且难以察觉，只有5-6%的DID患者有较华丽（florid）的表现。分身之间的切换很少伴随着性情的剧烈变化，突出表现为衣着、偏好和口音的改变。相反，系统往往会不遗余力地隐藏自己的状况，一旦确诊，会尽可能地否认和淡化自己的症状。分身经常通过被动影响而不是完全接管执行主管控制权的方式表现出来，很多DID患者对自己的失忆症都是失忆的，即使发生了完全的转换也不会察觉。根据DSM-5，被诊断为DID的个体常常首先向临床医生提出共病的创伤后应激障碍、抑郁障碍、焦虑障碍、人格障碍如边缘型人格障碍或回避型人格障碍、转换障碍、躯体症状障碍、进食和饮食障碍、物质相关障碍、强迫症、睡眠障碍、自我伤害或精神性非癫痫发作（PNES）（美国精神病学协会，2013）1。他们的症状可能被误认为是情绪障碍（如双相情感障碍或重性抑郁障碍）、人格障碍（如边缘性人格障碍）、精神病性障碍（如精神分裂症）、其他解离性障碍（如其他特定的解离性障碍或解离性遗忘症）、单独的创伤后应激障碍、转换障碍、癫痫发作障碍、强迫症、偏执（paranoia/妄想症）或认知障碍。随着个体年龄增长，或当失序的个体脱离创伤环境时，或当个体的子女达到个体遭受创伤时的年龄时，或当个体的施虐者死亡或患上绝症时，DID往往会变得更加可见（美国精神病学协会，2013年）1。DSM-5警告说，超过70%的DID门诊患者曾尝试自杀。有些分身可能会自我伤害或有自杀的念头或冲动，这使得治疗变得更加复杂（美国精神病学协会，2013年）。来源网页https://did-research.org/翻译增进了解，有帮助记得点赞分享～编辑于 2021-03-21 01:29解离症/间歇性人格分离(Dissociative Disorders)多重人格精神病学赞同 15添加评论分享喜欢收藏申请转载文章被以下专栏收录DID/OSDD资料翻译分离障碍文献资料个人翻

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