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数据治理安全（DGS）白皮书（数世咨询·数据安全研究报告） - 知乎

数据治理安全（DGS）白皮书（数世咨询·数据安全研究报告） - 知乎切换模式写文章登录/注册数据治理安全（DGS）白皮书（数世咨询·数据安全研究报告）首席数据安全官数世咨询首席战略分析师报告编号：DWC_WB_2022003分析师：金东东·首席战略分析师发布时间：2022年6月数据治理安全（DGS）是适应我国国情以及数据安全商业市场现状，解决企业数字化转型过程中有关数据安全需求的思想。DGS是以数据安全合规驱动的，聚焦于数据的分类分级、合规条款匹配和数据安全能力的对接与调度。将传统的数据安全治理(DSG)框架化繁为简、化重为轻，以期更好的帮助解决数据安全保障体系的落地问题。同时，为未来全局化的数据治理工作做好准备。由于治理的概念大于安全，所以我们称之为数据治理安全（DGS）。数世咨询愿同产业界一起，以中国数字安全实践为根基，树立全球网络空间安全发展的新风向，给出全球网络空间命运共同体的中国答案。关键发现数字时代的数据安全关注的是数据生产和处理过程中的安全状态，已经不适应于传统数据安全生命周期的思考方式，即数据没有生命周期。因为数据的价值是由流动性体现的，只要是流动的数据，就必然会通过计算或者存储的形式将自身转移到其他数据或系统中，并不存主动销毁这一行为。并且从《数据安全法》中可以看到，有关数据处理的内容中也不包括销毁。现阶段我国数据安全市场的驱动力主要来自安全合规。数据做为人类活动的第五大生产要素，站在国家、行业的层面用顶层治理的高度来考虑是完全必要的。但站在企业或机构的自身层面，用治理的高度来实现数据安全管理，无异于“大炮打蚊子”，时间、人力、物力上的成本令企业或机构举步维艰。这几年来的实践也证明，传统数据安全治理（DSG）的概念和思路均存在无法落地的问题。由于数据安全治理的框架是用治理的高度来做安全，因此前期的咨询、分类分级、资产化会变得极其沉重。数世咨询提出的解决思路是，以安全驱动（为目的）的数据治理，聚焦于安全和轻量级资产化，在减轻前期咨询、分类分级、资产化沉重压力的同时，又为未来大一统的数据治理工作做好准备。（CPI）2框架的应用基于AI的数据自动分类分级能力、具有行业属性的知识图谱和全域数据/多模态数据的治理能力，支持云原生、私有化部署和SaaS服务，与数据治理安全（DGS）的理念完全契合，满足企业数字化转型的各种需求。参考建议数据安全生命周期是从数据的流动环节上做安全控制，但由于绝大多数电子数据实际上没有生命周期，并且数据的价值是通过流动性的强弱来体现的。所以数据安全应该从流动性的视角（即应用需求）切入，而不是以流动环节（即信息技术）的视角为核心，流动环节应该作为流动性的辅助。行业用户在数字化转型的过程中，安全合规是绕不开的一环。为了尽量避免企业因数据安全问题遭到损失，可以优先通过AI的方式进行数据分类分级的工作，然后为各种类数据匹配不同的安全能力。以数据轻量资产化、AI分类分级、持续分类分级、安全条款符合化和安全能力对接与调度为核心的数据治理安全（DGS）思路，才是适应我国行业用户的数据安全需求的。数据分类分级的工作不是一锤子买卖，应该是持续化不断迭代进行的。行业用户应该不断根据国家与行业的要求以及商业系统的变更来动态调整分类分级的结果，并对其施以相应的安全能力。（CPI）2框架已经在部分行业用户的生产环境进行了落地应用，可以作为现阶段数据治理安全（DGS）的最佳实践来参考。有关定义随着我国《数据安全法》的施行，数据安全已经与网络安全并行，作为一个单独的研究领域，加之数字经济的蓬勃发展，数据安全的问题越来越被广大的行业客户所关注。数世咨询《数字安全能力图谱》将数据治理安全归纳于数据安全-数据访问安全分类下，替换了上一版《数字安全能力图谱》中，数据安全-数据安全体系-DSG分类。图 1 数字安全能力图谱数据治理安全（DGS）是一种思想，聚焦于数据的分类分级、合规条款匹配和数据安全能力的对接与调度。整体以轻量化的治理方式引路，优先解决安全合规的迫切需求，再辅以其他数据安全能力，用人工智能的方式实现安全能力的正向循环迭代。用最轻量化的数据治理思路建设数据安全能力，用最小的代价解决当前最迫切的需求，为后续数据安全与数据治理的全面建设提供技术与管理基础。数据安全概况数据安全的发展阶段数世咨询认为，数据的价值是由流动性创造的，并数据的价值是通过流动性的强弱来体现的。传统的数据安全防护思想是围绕数据安全生命周期进行的，而数据安全生命周期是从数据的流动环节上做安全控制，但绝大多数电子数据实际上没有生命周期。数字时代的数据安全关注的是数据生产和处理过程中的安全状态，已经不适应于传统数据安全生命周期的思考方式。一方面是因为“数据安全法”所规定的条款里，数据处理并不包含销毁这一过程；另一方面是因为数据的价值是由流动性体现的，只要是流动的数据，就必然会通过计算或者存储的形式将自身转移到其他数据或系统中，也不存在销毁这一结果。所以数据安全应该从流动性的视角（即应用需求）切入，而不是以流动环节（即信息技术）的视角为核心，流动环节应该作为流动性的辅助。在流动性的视角下，数据作为一种保护主体，在不同时期具备不同的流动性。根据不同的流动性，数据安全伴随着社会和经济的发展，针对数据的安全实现和方法也各不相同。数据安全发展至今可以总结为三个阶段：数据贮存安全，保护数据的价值：这一阶段的数据缺乏流动性。安全防护主要以文档安全、磁盘加密、防勒索、数据恢复和容灾备份为保护手段，重点防止数据被破坏；数据访问安全，释放显性的价值：这一阶段的数据拥有有限的流动性。安全防护核心以安全合规、数据防泄露、数据库安全、数据脱敏、数据访问安全域为保护手段，重点防止数据被非法利用；数据开放安全，挖掘隐藏的价值：这一阶段的数据拥有完全的流动性。安全防护核心以人工智能、隐私计算为保护手段，重点防止数据被误用和滥用。虽然现在我们已经开始谈论数据开放安全，但这并不意味着我们已经步入了数据开放安全时代。一个时代的来临，是要以国家顶层设计和社会与经济发展的现状来决定的。对于数据的完全开放，我们还没有做好十足的准备。人工智能和隐私计算的算力与模型问题至今仍然具有很大的挑战，法律与社会道德层面的约束还不足以支撑。所以，我们现在处于一个数据访问安全与数据开放安全交叉的时代。在这种状态下，如何认清市场趋势、抓住转瞬即逝的机会，对于数据安全企业和行业用户来说，都是必须考虑的问题。数据安全的法律要求根据数据不同的流动性，我国在数据安全法治建设进程上也体现出了不同阶段的不同方向。从建国至今，有关网络安全、数据安全的法律要求，或多或少的在各领域法律文件中都有所涉及了数据安全的内容。2017年6月1日以网络安全为主体的《网络安全法》正式实施，从此宣告我国网络空间安全进入明确法制时代。《网络安全法》指出：建设、运营网络或者通过网络提供服务，应当依照法律、行政法规的规定和国家标准的强制性要求，采取技术措施和其他必要措施，保障网络安全、稳定运行，有效应对网络安全事件，防范网络违法犯罪活动，维护网络数据的完整性、保密性和可用性；国家鼓励开发网络数据安全保护和利用技术，促进公共数据资源开放，推动技术创新和经济社会发展。2021年9月1日，为了规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益，《数据安全法》横空出世，标志着数据安全与网络安全并行，作为一个单独的法律主体。《数据安全法》将数据定义为任何以电子或者其他方式对信息的记录；将数据处理定义为收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等过程；将数据安全定义为通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。图 2 涉及数据安全的法律2021年1月1日发布的《民法典》，以及2021年11月1日发布的《个人信息保护法》对国家、企业、社会、个人接触到的公民个人敏感信息都做出了明确的法律要求。不仅如此，根据上图所示法律，中央部委、各地区、行业、团体，还根据自身业务管辖范畴制定了一系列（数以百计）办法、规章、制度等法规文件。鉴于本报告只是为了借助国家法律、法规文件来反映数据安全在我国各层面的重要地位，具体法律条文和法规内容不在这里做展开描述。对于这一部分内容，数世咨询会在将来的文章以及报告中体现。合规驱动数据安全数据流动性的不断变化推动数据安全的不断发展，在不同数据安全发展阶段，驱动技术和市场的因素也拥有各自的特点。图 3 数据安全的驱动因素现阶段来看，数据安全建设的订单来自合规驱动和业务驱动，概括来说为经营风险、业务受限、国家监管和合规要求，各类驱动力还包括上图所示的一些具体事项。如果说网络安全的需求（预算）约70%来自于安全合规，那么不同于网络安全的是，数据的权属大多为企业、个人自身，数据安全的责任也属于企业、个人自身，安全责任对于企业、个人来说，从来没有如此直接和重大。2021年10月31日，国家安全部公布了三起危害重要数据安全的案例，其中一例涉及某航空公司。经确认，其相关信息系统遭到网络武器攻击，部分乘客出行记录等数据被窃取。经国家安全机关进一步排查发现，另有多家航空公司信息系统遭到同一类型的网络攻击和数据窃取。经深入调查，确认相关攻击活动是由某境外间谍情报机关精心谋划、秘密实施，攻击中利用了多个技术漏洞，并利用多个网络设备进行跳转，以隐匿踪迹。2021年8月2日，技嘉在中国台湾的总部遭遇了RansomEXX的网络攻击，被窃取了112GB的数据，其中包含来自英特尔、AMD 和其他公司的机密技术文件。该组织还使用勒索软件来加密技嘉的数据，导致业务中断、服务关停。该组织勒索的金额不详，但声明如果不支付赎金，还会把窃取的数据公开贩卖。2021年3月19日和2022年2月14日，中信银行分别被银保监会和央行开具了两张罚单，处罚金额分别为450万和240万。而原因就是数据安全问题引发的，例如消费者金融信息保护、客户信息安全管理不到位和访问控制与权限管理不到位等。根据数世咨询的调研发现，在现阶段数据安全的需求（预算）约90%来自于安全合规，10%来自于业务需求，所以我们说合规驱动数据安全。但不论安全合规驱动还是业务需求驱动，数据对于企业、个人来说，已经作为一种资产和生产要素被广泛应用于改善生活和创新业务，所以数据安全就成为一项必须要考虑和付诸行动的工作。当数字时代全面来临时，数据安全进入完备的开放阶段，数据安全的需求（预算）可能安全合规驱动只占到10%，业务需求驱动占到90%。数据治理安全概况数据治理安全需求数据的价值已经不言而喻，对企业发展有强大的促进作用。数据的风险也很直观，在数字时代甚至决定着企业的生死存亡。数世咨询认为，数据治理安全作为数据安全的一个一级分类，在现阶段的我国商业市场，需求大致可以概括为以下三个方面：安全合规：国家在对处理政务数据、商业数据和个人隐私数据方面都做出了法律要求，各地区、行业监管部门也制定了一系列监管要求，如果相关部门或企业触犯法律或者违反法规，除了收到行政处罚外，还会受到刑事处罚，甚至国家审查。虽然我国目前规定的处罚金额整体偏低，但处罚之外的，例如吊销执照、停职审查、停业整顿、取消资格和暂缓办理行政事项等，对相关部门和企业来说，可谓灭顶之灾。近两年最为轰动的莫过字节跳动海外业务案和滴滴出行赴美上市案。在我国一大部分数据安全的需求就来源于安全合规，规章制度细致入微、国家监管也可谓事无巨细，这些基本囊括了所有数据处理的过程，所以后面提到现阶段数据安全需求（预算）90%来自于合规驱动。保护数据资产：在生产和生活过程中，产生和收集的数据权属通常为本人、本部门、本地区，安全保护责任也一并划归。数据作为一种资产，已经在社会层面和商业层面具有巨大的价值。政府相关部门可以使用数据进行社会治理和公民服务方面的研究，最直观的就是疫情防控大数据的应用。而企业可以使用数据进行用户行为分析，改善产品体验和服务精准度，最直观的就是短视频推荐算法和出行规划算法。在我国一部分数据安全的需求就是因为这些在生产和生活过程中产生和收集的数据，是拥有者的无形资产，在数字时代属于核心竞争力的一种，需要被有效的保护起来，建立业务壁垒。业务发展：激活数据要素潜能，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革，已经成为国家和社会共同的认知。随着数据种类和量级不断高速增长，数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、销毁等过程从未有现今如此复杂，而且这一趋势仍然是长期向上的。如果不进行数据安全建设，可能会出现被数据反噬的现象，即因为庞大的数据保护和维护成本以及低级的使用效率，使得企业在耗费大量人、财、物的同时并没有发展或难于创新业务，最终拖累企业正常业务开展。在我国一部分数据安全的需求就是因为企业数据保护和维护的成本逐年增长，需要升级数据安全的解决方案，更重要的是需要借助数据隐藏的价值发展和创新业务，为企业寻求新的发力点。数据治理安全实践针对数据治理安全的三种需求，实现数据安全的应对方法各不相同，但是最终的目标都是要为企业的数字化转型提供数据安全保障。本报告研究的核心就是在实现数字化转型的过程中，怎样才能在业务促进和创新上提供匹配的数据安全能力。拥有数据安全能力的途径很多，数世咨询认为，当前我国商业市场上有关数据安全的实践方向总体分为两大类，分别为源自安全和源自数据。源自安全这类解决问题的方法通常是根据数据生命周期来进行数据安全建设的应对思路，从安全防护以及等级保护的角度切入，帮助行业用户对应检查项目和相关安全功能需求，属于上文提到的数据安全发展阶段中的数据贮存安全和数据访问安全。源自安全的实践方向：数据安全专项能力：主要实现类似身份认证与访问、数据防泄漏、数据审计、数据风险监测、数据库安全等单点防护的安全控制。它可以很快的为企业建立基础的数据安全控制能力，一方面可以点对点的将等级保护相关控制项能力补齐，一方面可以配合大型IT项目进行安全能力的引入。数据安全管理平台：主要是将零散的数据安全控制点，进行统一的管理和实现可视化，将安全能力串联、放大，起到安全协同处置的作用。它可以接管数据安全的相关流量并提供一定的安全分析功能，将安全控制协调串联，通过统一化的管理界面和控制面管道，便捷的维护和管理数据安全能力。源自数据与源自安全的解决方法不同的是，源自数据的思路核心为驱动企业业务发展与创新，在企业数字化转型过程中，提供匹配业务需求的数据安全能力。属于上文提到的数据安全发展阶段中的数据访问安全和数据开放安全。从业务发展和创新的角度来看，源自安全的方法在企业深入数字化转型后，可能会出现安全控制与现有的业务流程不匹配、与管理环节脱轨等问题，因为在部署这些数据安全措施时，并没有完全根据业务运营的逻辑和流程去设计，更多的是利用通用性的安全控制点来体现效果。这样的话，就必须对其进行定制化的改造，才能赋予其对不同类型和级别数据的不同安全能力，实现精确化管控，驱动业务发展。而源自数据的数据安全方法，天然就和企业数据相匹配，避免了后期重复投入的问题。源自数据的实践方向：隐私计算：主要解决数据开放阶段的数据流动安全问题，保护对象是隐私数据和敏感数据，目的是挖掘政务数据和个人隐私数据的隐藏价值，在不侵犯数据所有者权利的前提下，进行社会服务和科学研究。虽然现在已经出现了多方安全计算和差分隐私等隐私计算产品，解决了部分隐私流动与汇聚计算的问题，但有关隐私保护和数据交易方面的法律法规还不算完善。并且隐私计算最大的价值是融合到业务应用中，通过人工智能和深度学习去促进企业发展，现阶段还没有成熟、稳定的实践。DSG（数据安全治理）：这类解决方案主要根据GARTNER发布的DSG框架进行操作，DSG先治理、后安全的概念和理论本身没有问题，但是不论在国际还是国内，其推行效果都不太理想，迄今为止并没有太多的完整案例可以作为参考和借鉴。以至于此类解决方案往往是以咨询服务开始、以咨询服务结束，并没有落地实际产品或者流程，对企业数据安全建设没有起到实质性的帮助。数据治理安全（DGS）：这类解决方案是用来替代DSG这一实践方向的，虽然与DSG在先治理，后安全的理念上一致，但逻辑架构和实践应用却大相径庭。就目前的数据安全落地应用来说，凡是借用DSG的理念进行推广，优先进行数据分类分级的工作，然后再匹配相应安全能力的解决方案，其实都是数据治理安全（DGS）的实践方向。一方面是因为数据分类分级或数据轻量资产化的方式，根本没有达到或匹配DSG有关数据战略的顶层设计，不符合其框架逻辑；另一方面是因为数据治理安全（DGS）的出发点就是减轻项目前期人工咨询、事务性工作、数据资产化的沉重压力，同时为未来全局化数据治理工作做好准备。从落地应用可以直观的发现，产业界都已发现了传统DSG的可行性困难，并在具体的实施方法上做了基于各自理解之上的修改。之所以一直在沿用DSG的名称概念，只是因为一直无人提出更好的概念、理念和技术框架以代替。数据治理安全市场从上文中的分析我们已经得知，现阶段我国数据安全商业市场是由安全合规驱动的。而数据治理安全（DGS）的核心，数据分类分级、合规条款匹配和数据安全能力的对接与调度，与合规这一硬性需求结合的更加紧密。围绕《网络安全法》、《数据安全法》和《个人信息保护法》，国家开展数据分类分级制度的建设，相继发布或正在修改一系列法规与政策文件。而《重要数据识别规则》、《网络安全审查办法》、《网络数据安全管理条例》等文件，与企业生产经营和持续发展息息相关。行业用户还受到行业主管部门的监管，需要遵循相关数据安全特定要求和分类分级的具体规范。目前，政府、国央企、金融、医疗、互联网等行业，对数据安全合规建设和分类分级的需求极为迫切，属于刚需。据数世咨询统计，2021年仅数据安全原厂商的业务收入就达到了60亿元的规模，并保守预计未来5年的平均增长率为50%，即2026年为455亿元，未7年将突破千亿元。图 4 市场规模数世咨询认为，从网络安全演化到数字安全的范式转换过程中，网络安全已成为基础手段，而核心是数据安全。数据承载着业务、驱动着业务，因此数据安全与业务融合、数据安全驱动业务必将是数字时代的终级趋势。随着数字经济的发展，数字时代的企业对数据安全的需求都将成为刚需，未来数据安全市场将与网络安全市场的规模相当，甚至超过都有可能。DSG困境分析面对如此广袤的市场，我们可以看到，如果以推动企业数字化转型过程，促进和创新业务发展的角度去思考，源于安全的数据安全建设模式存在一些发展问题，因为其不满足企业数字化转型的初衷以及企业管理和业务流程不断变化的需求。那为何源于数据的DSG思路，以先治理、后安全的方法切入，依然不能很好解决这一现象，是因为DSG框架存在三大问题。图 5 DSG框架实践问题DAMA（国际数据管理协会）理论框架（下图左）指出，数据治理职能包括战略、组织和角色、政策和标准、项目和服务、问题、估值几个方面，数据治理职能指导其他数据管理职能如何执行。从DAMA体系不难看出，数据安全是数据治理的一部分，属于管理范畴。《GB/T 34960.5-2018 信息技术服务 治理 第五部分：数据治理规范》（下图右）指出数据治理的框架体系，主要由顶层设计、数据治理环境、数据治理域和数据治理过程组成。数据治理域的数据管理体系指出，组织应围绕数据标准、数据质量、数据安全、元数据管理和数据生存周期等。从国家标准不难看出，数据安全是数据治理的一部分，属于管理范畴。图 6 数据治理与数据安全的关系如此可知，数据治理大于数据安全，数据安全属于管理范畴，数据安全治理（DSG）用治理的方法实现管理的事情，很显然是一种吃力不讨好的做法，也是其在推行过程中最大的阻力。数世咨询认为，数据做为人类活动的第五大生产要素，站在国家、行业的层面用顶层治理的高度来考虑是完全必要的。但站在企业或机构的自身层面，用治理的高度来实现数据安全管理，无异于“大炮打蚊子”，时间、人力、物力上的成本令企业或机构举步维艰。这几年来的实践也证明，传统数据安全治理的概念和思路均存在无法落地的问题。从理论和国外实践来看，推行DSG的企业会建立企业级数据治理委员会，有业务部门领导、IT部门领导共同参与，让业务与业务之间、业务与技术之间能够有更充分的讨论沟通，从而对宏观的数据战略、制度达成共识。但就国内现状来看，因为经济体制、企业架构以及管理模式与国际情况大相径庭，在DSG基于美洲、欧洲商业市场环境开发的前提下依然推行不畅，在国内推行DSG更是阻碍重重。不可否认的是，欧美国家在科技创新和应用上在现阶段是领先于我国的，数据安全在企业经营中的作用已经得到了许多验证，并且欧美国家的许多企业已经完成或者开始了数据治理的工作，所以他们可以用数据治理的方式去进行数据安全建设，因为数据安全本就是数据治理的重要一环，是业务驱动的选择。而反观我国，除了一些行业头部企业外，数以亿记的企业都没有开始数据治理的工作，用数据治理的流程去做数据安全，不仅不能加速企业的数据安全建设，通常还会涣散企业对数据安全建设的决心。成本问题根据DSG框架描述，为了构建数据安全能力，不能从安全控制点开始，必须从商业策略、业务策略、治理策略、IT策略、风险策略等等一系列顶层战略开始，基本和数据治理的操作方式一致。数世咨询认为，从企业的数据安全需求和应用效果的角度来看，DSG框架不具备落地执行性。从数据安全建设的成本控制和投入产出比来看，DSG方法和利益最大化原则相悖。这就好比我只是想吃一盘蒸羊羔，没必要下一个满汉全席的订单，单独点一道菜就完全可以解决我的需求。数世咨询通过调研发现，我国大多数有数据安全需求的企业，至少在现阶段，最大的需求是优先为数据资产赋予安全能力，其他的数据治理环节与流程在业务开展的过程中慢慢磨合与改进。而不是为了数据安全去执行数据治理的流程，投入数据治理所需要的人、财、物和时间，这种投入大、耗时长、见效慢的做法是企业不能接受的，也是不符合正常商业模式的。监管问题由于国家层面的推动，我国企业对数据安全的需求，基本上都是合规驱动的选择。就合规监管来说，DSG主要面向类似GDPR（通用数据保护条例）中DPIA（数据保护影响评估）对数据风险和隐私数据的描述，但不论GDPR还是CCPA（加州隐私保护法），与我国在数据安全和隐私保护方面的监管要求都有或多或少的差别。另一层面，企业数据安全建设中，符合国家监管政策的第一步是实现分类分级，安全能力要基于分类分级的结果去匹配相应的措施。《数据安全法》虽然指出我国要对数据安全进行分类分级保护建设，但现阶段并没有国家层面的法律法规文件做出各类、各级细则条款的明确规定，《网络数据安全管理条例》和《重要数据识别指南》还处在征求意见稿阶段。目前企业对上述法规文件只能做参考，更多的是基于行业监管和通用标准进行数据分类分级工作，这就导致了不同行业的企业需要遵从不同的要求，对安全解决方案提出了严苛的定制化需要。数据治理安全分析综上所述，现阶段我国行业用户数据安全建设的最佳方式，是实现以合规驱动的数据安全建设，即数据治理安全（DGS）。用最轻量化的数据治理思路，建设数据安全能力，用最小的代价解决当前最迫切的需求，为后续数据安全的全面建设提供技术与管理基础。数世咨询认为，数字安全是以网络安全为基础，以数据安全为核心的。数据安全不再是网络安全的分支，在数字时代已经拥有了其自身技术架构和商业模式，传统的安全防护思路与方法已无法满足现代数据安全建设的要求。为了应对我国商业市场以合规驱动的数据安全建设需求，落地方案应该首先解决如下核心问题：轻量资产化：数据资产化是一个体系化的问题，涉及数据的权属、估值、交易、隐私等等。但轻量资产化只需要将原始数据进行一些简单的处理，剔除劣质和无效数据后，将其制作成有效支持分析运算与业务应用的数据资产。这就意味着轻量资产化的过程要进行数据和业务的关联性思考，既要懂数据、又要懂业务，需要接管企业全部业务数据。智能分类分级：很多解决方案依然会使用手工的分类分级方法，这样的方式需要引入繁重的咨询服务流程，并且日后使用效率低下和缺乏灵活性。轻量级的咨询服务是需要的，但这里的核心是AI/ML的深度应用，对国家法律法规、行业监管的理解和对业务数据的理解，通过行业数据的训练使其极大的减少行业客户初期咨询的工作量，并且在日后的深度应用过程中高效匹配业务流转。安全条款符合化：在实现数据轻量资产化和持续分类分级的前提下，需要根据数据安全相关的法律法规和地方、行业的安全要求，以安全合规基线的方法，为企业提供完整的安全条款项对应控制。安全能力对接与编排调度：匹配数据在收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等过程中的安全控制，通过API的方式对接各种数据安全能力，结合业务流程与管理需求，编排调度各种数据安全能力，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力持续分类分级：业务在不断的发展、数据在不断的变化、监管也在不断的调整，为了更加准确的为业务数据分类分级，为了更加及时的将新的监管要求和业务需求进行匹配，就必须具备持续修正分类分级规则从从而进行不断调优迭代的能力。数据治理安全能力框架基于数据治理安全（DGS）的思想，数世咨询联合霍因科技开发了（CPI）2 框架，用来描述数据治理安全能力的建设思路，给行业带来新的参考借鉴。该框架基于霍因科技在数据存储与数据治理方面沉淀的技术和对行业数据的深度理解，匹配数据安全相关法律法规和地方、行业的安全要求，实现了以合规驱动的数据安全建设落地应用，是数据治理安全（DGS）的最佳实践。图 7 （CPI）2框架其中Consulting代表轻量级咨询、Capitalzation代表轻量级资产化，Policy代表安全策略，Protection代表安全防护，Iteration代表迭代调优，Improvement代表持续改善。整体框架逻辑为，通过霍因科技对行业数据安全法规条例和业务特性的深度理解，辅以轻量级的咨询服务，用人工智能的方式为企业实现数据分类分级和轻量资产化；为数据资产制定全面的安全策略，匹配法律法规和政策要求的安全控制能力；持续跟进法律法规和政策变化、持续学习业务逻辑的特性与管理运作的流程，不断调整分类分级的结果，使数据资产更加精确、明晰，往复循环正向迭代的过程，实现可持续发展的数据治理安全。图 8 （CPI）2技术实现将框架拆解到实践应用部分，执行逻辑为：C&C：行业数据理解—>全域数据接入—>基于AI的敏感数据自动发现和分类分级—>数据自动标签和入湖仓—>完成资产化。P&P：数据安全基线和策略—>API安全网关—>隐私计算—>数据安全能力的编排与调度。I&I：AI引擎本地化训练和建模—>正向循环迭代—>持续提升精准度图 9 霍因·海石-数据加工展示图 10 霍因·海石-数据质量展示图 11 霍因·海石-数据目录展示（CPI）2的应用基于AI的数据自动分类分级能力、具有行业属性的知识图谱和全域数据/多模态数据的治理能力，配备全种类数据接入模块、数据智能识别引擎、API安全网关并拥有安全湖仓，支持云原生、私有化部署和SaaS服务，满足企业数字化转型的各种需求。未来趋势分析与网络安全不同，数据安全天然的属性就是要和业务融合。保护数据资产的安全性已经不能满足数字时代的要求，数据安全要成为支撑业务发展和创新的中流砥柱。因为流动的数据才能创造价值，才能称之为生产要素，数字时代的数据安全更重要的是关注数据开放过程中的误用与滥用，怎样平衡数据使用与安全监管两者的关系，是产业界必须研究的课题。未来的数据安全必然绕不开深度学习和隐私计算，这两大技术都需要极大的计算力和计算模型去支撑。数据安全企业应该在数据开放时代完全到来之前，深度挖掘各行业应用的特性，积累并转化成数学模型，以支撑未来数据安全的不同应用需求。报告结语数世咨询在产业创新方面，立志于“将全球领先的安全理念、技术中国化，将中国领先的安全理念、技术国际化”。根据科技发展的趋势和数字安全的中国环境，数世咨询认为，凡是优先进行数据分类分级的工作，然后再匹配相应安全能力的解决方案都属于数据治理安全（DGS）的范畴。为了推动我国数据安全研究和应用的进步，更为了企业可以着实构建自身数据安全能力，更好的落地数据安全保障体系，数世咨询发起并撰写了本报告，向用户展示一种适应于国内信息系统和商业市场环境，在现阶段可实际应用到生产环节和业务流程中的数据安全建设思想。希望通过本报告，可以切实促进我国本土数据安全的商业市场发展，同时也为网络空间安全产业带来新的参考思路。数世咨询的核心理念为，数字时代、安全共生。希望通过本报告，能够切实解决行业用户在企业发展过程中出现的关于数字安全的问题，实现数世咨询的第三方参考价值，帮助企业用户屹立在数字浪潮之巅。本报告版权属于北京数字世界咨询有限公司（简称数世咨询）。任何转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明来源。违反上述声明者，将依法追究其相关责任。发布于 2022-07-05 10:16数据安全白皮书网络安全​赞同​​添加评论​分享​喜欢​收藏​申请

火爆外网的 DGS 框架使用 - 知乎

火爆外网的 DGS 框架使用 - 知乎切换模式写文章登录/注册火爆外网的 DGS 框架使用冷冷Netflix 已开放其 Domain Graph Service（DGS）框架的源代码 ，该框架是为了方便整合 GraphQL 使用，用于简化 GraphQL 的实现。GraphQL 主要是作用于数据接口，比如前端后端交互。无需定义或修改后台 Controller、Service 等业务代码即可实现灵活的数据变更，客户端可以自由获取服务端事先定义好的数据，提高了交互接口的灵活性组件依赖graphql-dgs-spring-boot-starter

com.netflix.graphql.dgs

graphql-dgs-spring-boot-starter

3.5.1

DGS 必须从 jcenter 下载,不然部分依赖无法下载。踩坑很久

true

false

central

bintray

https://jcenter.bintray.com

false

central

bintray-plugins

https://jcenter.bintray.com

bintray

定义接口 schema/src/main/resources/schema/schema.graphqls此文件定义了客户端请求入参格式和查询数据类型type Query {

shows(title: String ,releaseYear: Int): [Show]

}

type Show {

title: String

releaseYear: Int

}

定义数据抽取规则@DgsComponent

public class ShowsDatafetcher {

@DgsData(parentType = "Query", field = "shows")

public List shows(@InputArgument("title") String title, @InputArgument("releaseYear") Integer releaseYear) {

if (title == null) {

return shows;

}

return shows.stream().filter(s -> s.getTitle().contains(title)).collect(Collectors.toList());

}

// 模拟 DB 查询

private final List shows = List.of(

new Show("java", 1995),

new Show("php", 1995),

new Show("python", 1990),

new Show("golang", 2009),

new Show("rust", 2015)

);

}UI 前端调试访问: http://localhost:8080/graphiql条件查询接口调用curl --location --request POST 'http://localhost:8080/graphql' \

--header 'Content-Type: application/json' \

--data-raw '{"query":"{\n shows(title: \"java\", releaseYear: 1995) {\n title\n releaseYear\n }\n}\n","variables":null}'java 调用@SpringBootTest(classes = {DgsAutoConfiguration.class, ShowsDatafetcher.class})

class ShowsDatafetcherTests {

@Autowired

DgsQueryExecutor dgsQueryExecutor;

@Test

void shows() {

List titles = dgsQueryExecutor.executeAndExtractJsonPath(

" { shows { title releaseYear }}",

"data.shows[*].title");

assertThat(titles).contains("java");

}

}本节源码源码: https://github.com/lltx/dgs-demo DGS 官网: https://netflix.github.io/dgs >>> 源码 https://gitee.com/log4j/pig，欢迎署名转载 <<< 本篇文章由一文多发平台ArtiPub自动发布 发布于 2021-03-01 17:22后端技术GraphQL服务端​赞同 3​​添加评论​分享​喜欢​收藏​申请

什么叫做驱动基因？什么叫DGS测序？求详细讲解？ - 知乎

什么叫做驱动基因？什么叫DGS测序？求详细讲解？ - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答​切换模式登录/注册DNA 测序测序基因组学全基因组测序二代测序什么叫做驱动基因？什么叫DGS测序？求详细讲解？关注者2被浏览4,655关注问题​写回答​邀请回答​好问题​添加评论​分享​1 个回答默认排序溜鸟少年萤潮扑街写手​ 关注在癌症分析里，驱动基因（driver gene）是指综合各基因表达量，基因长度考量下，变异频率远高于随机变异频率，所以被认为是它们的变异导致了癌症发生的基因。DGS测序之前没接触过，但应该是指一些医疗机构根据前人研究整理癌症驱动基因列表，对病人癌组织的这些基因进行测序，根据这些基因的变异情况，结合已有的临床数据来指导治疗。发布于 2021-06-29 08:48​赞同 3​​1 条评论​分享​收藏​喜欢收起​​

DGS中国 (南沙) | DGS Druckguss Systeme

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DGS中国 (南沙)2007年建厂，为汽车行业提供铝、镁合金压铸零部件，主要用于汽车的车身，转向系统，换档系统和前后端模块，生产批量灵活。主要为欧美汽车制造商在中国的合资公司配套生产。

南沙公司广东省广州市南沙区300名员工生产面积12,500 m²资质与能力压铸，热处理，机加工和组装拥有锁模力为850吨至2150吨的高压压铸机共12台 自主独立的模具设计和全新模具制造

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甜药也能看懂的DGS使用说明 - 哔哩哔哩

看懂的DGS使用说明 - 哔哩哔哩 甜药也能看懂的DGS使用说明A_Log1c

关注专栏/甜药也能看懂的DGS使用说明甜药也能看懂的DGS使用说明

2023年09月24日 11:16--浏览 ·

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A_Log1c粉丝：531文章：4

关注风和日丽的某天，你脑子一抽你想办一个APEX比赛，但是苦于没有方便快捷的分数统计工具或者需要一个功能强大使用便捷的数据统计工具，那么这篇文章也许能帮到你功能强大数据多样的统计网站准备工作：一台装着英文版Apex Legends的电脑一个Apex Legends账号脑子(非必须)第一步.注册ALS(Apex Legends Status)账号DGS是ALS中众多工具之一，因此也需要ALS账号才能工作 注册链接： https://apexlegendsstatus.com/tournament/依次输入账号名，密码，确认密码并同意用户守则即可注册注册页面第二步 绑定Apex账号登陆后进入账号界面，图中箭头所指的“Link Apex account”Link Apex account在下图所示的区域输入你的Apex账号后点击右边的Search按钮 注意！ 这里所要填入的账号是你的EA用户名，也就是当你使用EA登陆游戏时显示的用户名；不是你的steam名称！一定要填你的EA用户名！点击按钮后检查页面所显示的数据(主界面角色，等级，排位积分)与你的账号数据是否一致，如果一致，点击”Confirm, this is my account”；如果不一致，说明你输错了，点击Cancel回到上一个界面重新输入检查你的数据是否正确接下来，打开你的Apex客户端，进入大厅界面，点击红色按钮之后需要根据网站的指引依次更换至指定的角色准备开始绑定流程如图所示，网站要求我们把角色切换至班加罗尔根据英文提示操作根据提示操作操作方法如下以上方法完成第一个角色的切换后，等待网站指示，更换下一个角色，一共要在两分钟内更换三次当三次角色更换完成之后，点击图中箭头所指回到绑定界面确认绑定成功第三步 链接DGS进入https://apexlegendsstatus.com/tournament/organizer点击图中箭头所指的按钮创建一个锦标赛页面创建锦标赛输入锦标赛名称，这里就叫test底下的三个选项是设置这个页面的可见性，根据实际用处来设置就行，这里只是为了配置DGS，因此默认就行设置锦标赛名称与可见性接下来只需根据网页的提示操作，这里笔者稍加翻译1.进入电脑的C:\Users\%USERNAME%\Saved Games\Respawn\Apex\assets\temp\live_api 文件夹2.点击Download下载config.json(每个账号的都不同，请确保替换的是此处下载的文件)（如果没有这个路径请切换游戏语言至英文并启动一次，如果还是没有就自己创建）3.在游戏启动项中添加“cl_liveapi_enabled 1”（steam：库->Apex->画面右侧齿轮->属性->启动选项）（EA：已安装的游戏->Apex->管理->查看属性->高级启动选项）4.启动Apex并进入大厅，如果已经启动就关闭游戏重新启动一次5.需要使用DGS功能时，请确保你在自定义房间的观察者位置（不需要是房主但是一定要在观察者位置）6.为了保证积分不出现错误，确保整个锦标赛期间所有的队伍都保持在同样的位置（自定义房间中的小队位置）；目前只有大逃杀模式支持DGS的所有功能，其他的模式将会很快得到支持链接DGS一切顺利的话，只要第四步完成，你将会在网页上看到 Game client detected!的字样链接成功第四步 配置DGS DGS的配置非常简单，只要进入 https://apexlegendsstatus.com/tournament/organizer 创建新的锦标赛或者选择要配置的锦标赛并更改配置即可，默认配置与ALGS的官方设置相同，详细的更改方法在此不做赘述请注意！为了使DGS正常工作，请将游戏客户端语言设置为英语！一些你可能会遇到的问题：我忘了我的EA账号/我不知道我的EA用户名怎么办访问https://myaccount.ea.com/cp-ui/aboutme/index 并选择Steam登陆，登陆后就能查看你Steam绑定的EA账号和用户名了选择使用steam登陆我链接DGS时按照步骤操作后还是没有弹出Game client detected! /我打不开网站/我打开网站速度很慢怎么办？根据你所在的地区你可能需要正确上网我的锦标赛中少了几局比赛/有队伍进入错误的位置导致分数错误/由于某种原因我要修改比赛分数/修改队伍名称，要怎么解决？如果缺少对局手动上传点击图中按钮后手动上传缺少的对局对应的json即可手动上传你也可以选择手动调整分数，队伍名称手动修改如果有队伍进错位置，你可能需要去掉某个对局或者修改json后再上传，删除对局方法如下删除特定对局由于输出的对局文件是json，因此可以修改特定内容后再上传，在此附官方提供的说明文档（不要问我为什么打不开）https://docs.google.com/spreadsheets/d/11zSTInitj4PMqI_Rxd5tA_04biKmku5A如何更改游戏语言至英语？steam：库->Apex->画面右侧齿轮->属性->语言EA app：卸载游戏，在安装时选择英语本文以任何形式禁止转载至任何平台本文为我原创本文禁止转载或摘编

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请问sap sdc和ags是什么关系？ - 知乎

请问sap sdc和ags是什么关系？ - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答​切换模式登录/注册思爱普 (SAP)安永德勤请问sap sdc和ags是什么关系？如果能详细介绍一下这两个部门更好，日前收到安永pi 德勤ea的offer和sap sdc的面试邀约，四大这两家的部门我比较了解，sap的hr说sdc是…显示全部 ​关注者4被浏览3,474关注问题​写回答​邀请回答​好问题​添加评论​分享​3 个回答默认排序匿名用户SAP SDC，如果我没搞错的话，应该是Service Delivery Center的简称。Service Delivery Center的大本营是在大连。所谓的新成立，我觉得应该是Re-org吧，毕竟SDC的前身叫做GDC，也就是 Global Delivery Center，06-16年左右应该叫这个名字GDC的前身叫做 IDC， International Delivery Center，03-05年左右应该叫这个名字之后就改叫做 SDC 了。SDC在中国的组织，是一个分舵，SDC在10年前的GDC时代，在全球就有5个Center大连（主攻日韩中），德里，班加罗尔（总坛），布加勒斯特（主攻欧洲），布宜诺斯艾利斯（主攻美洲）现在Center肯定是更多了。SDC 的优点是能接触到很多国际化的项目，缺点是 SDC 在这些项目中很少能做到主导，而且你从组织上可以看到，SDC的主力还是印度，文化差异比较大。对你个人的成长来说， 如别的答主所云，如果你喜欢IT，建议去SAP。如果你希望做 Business consulting，建议去DTC或者EY，毕竟牌子比SAP还是响亮一点的。编辑于 2018-01-03 11:08​赞同 2​​1 条评论​分享​收藏​喜欢收起​朱皓然产品狗/审计汪​ 关注三家公司都非常不错 可以说不相上下 sdc不是非常了解 建议还是看看答主个人的想法吧 如果想做it 建议sap 毕竟更加专业更加专注 如果想做一些安全 财务 咨询类的事情 四大会更好一些 而且都是外企 能见到不少好东西发布于 2018-01-02 20:07​赞同​​1 条评论​分享​收藏​喜欢收起​​

DGS 是什么意思_DGS 的翻译_音标_读音_用法_例句_爱词霸在线词典

是什么意思_DGS 的翻译_音标_读音_用法_例句_爱词霸在线词典首页翻译背单词写作校对词霸下载用户反馈专栏平台登录DGS 是什么意思_DGS 用英语怎么说_DGS 的翻译_DGS 翻译成_DGS 的中文意思_DGS 怎么读,DGS 的读音,DGS 的用法,DGS 的例句翻译人工翻译试试人工翻译翻译全文DGS释义abbr.Data Ground Station 数据地面站大小写变形:DGsdgs点击 人工翻译，了解更多 人工释义实用场景例句全部A novel DGS lowpass filter is used to purify IF signal.中频引出通过新颖的DGS低通滤波器滤波后输出.互联网PA auxiliary circuit - microstrip balun and DGS microstrip filter - design.PA辅助电路 - 微带巴伦和DGS微带滤波器 - 设计.互联网A new one - dimensional periodic defected ground structure ( DGS ) for microstrip line is presented in this paper.设计了一种新型一 维 周期缺陷接地结构 ( DefectedG roundStructure,DGS ) 微带线.互联网This thesis is focused on effective protection and control of distribution network with DGs.本文围绕如何在DG接入 条件下有效地保护控制配电网这一问题展开研究.互联网The negative conversion rate of cured patients was 59.2 % with IEST and 77.6 % with DGS - COPT.已治疗后血吸虫病人的转阴率分别为59.2%和77.6%.互联网Here, " intelligence " means that DGS can helpusers to solve geometry problems like experts.这里, 智能性是指动态几何软件能象“几何专家 ” 一样帮助用户解题.互联网收起实用场景例句行业词典计算机= Display Generating Software,显示生成软件   释义实用场景例句行

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如何高精度、高效率，特别是一贯如期生产出轻金属系统和零部件？

在高科技行业，诸如汽车制造业和机电设备制造业，高精度的轻型金属零部件的重要性与日俱增。正因如此，欧洲的顶级公司极度信任DGS的全面的压铸资质与能力。丰富的经验，以及始终秉承的初创者精神，让我们能够为客户创造最大的价值。企业简介

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2023年11月16日 | DGS 的 2023 年全国未来日

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DGS 的 2023 年全国未来日

这一天，我们迎来了男女共9个孩子。

在简短的介绍之后，他们从上午10:00开始，首先参观了我们的设计部门，见识到如何在PC上创建压铸件。之后，他们又参观了模具和压铸车间，在那里，大家惊叹于巨大的熔炼炉。共进午餐后，他们每个人都被允许压铸、车削、铣削和去毛刺两个零件。对于可亲眼见到生产现场，所有参与者热情颇高。最后，他们分组用乐高技术各建造一辆车，并比赛确定了最快的汽车。对我们所有人来说，这一整天都是成功和富有启发性的一天。感谢您的关注！

2023年9月29日 | 年夏季派对

瑞士

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2023年9月29日

|

年夏季派对

所有员工聚集在一起，大家吃得很嗨，管理层也极尽搞笑之能事。大伙儿有说有笑，又蹦又跳，乐在其中。非常感谢当天到场的每一个人。

2023年09月12 日 | 瑞士东部教育展

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OBA – 瑞士东部教育展  31.08. – 03.09.2023

我们也参展了！

此次展会涉及职业选择、进修和转业，我们与铸造协会及学徒们一起，向大众展示了铸造工和铸造技术员这两个职业。

更多新闻与时俱进，是我们对自己的日常要求。坚持创新，富含激情。DGS是一家致力于复杂、高品质压铸零部件的创新性开发与制造的国际化公司。多年的经验沉淀，以及持续不断在基建，质量管控，研发和员工上面的投入，仅为我们能够获得成功的几个因素而已。

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DGS是一家致力于复杂、高品质压铸零部件的创新性开发与制造的国际化公司。

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作为系统配套商，我们根据客户要求提供创新的解决途径，而不是通过专利方案来满足客户的需求。

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我们提供富有挑战性的面向全球的职位发展方向和持续的职业进修。

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1.基础管理平台        敏捷数据安全卫士系统（Agile DGS）基础管理平台提供对系统的基本管理功能。管理员只需要通过Web登录系统的基础管理平台        组织机构管理。系统可根据实际的企业组织机构在系统中建立相应的组织机构，并可根据实际需要进行调整。        用户管理。进行系统用户管理，包括创建用户、密码初始化、用户岗级和密级的设定等。目前系统内置的用户密级分“内部”、“秘密”、“机密”、“绝密”四个密级，用户还可以根据企业实际的用户密级和岗级的划分来更改数据字典的用户密级、岗级的值域范围。        用户组管理：可以进行用户组新建、修改、删除等基本操作，给用户组分配相应的用户组成员，可对用户组分配权限。        角色管理。系统内置系统管理员、安全管理员、日志审计员三类角色，还可针对系统管理人员类型的不同分配不同的系统角色。        权限管理。管理端控制台采用细粒度化的权限管控，每条权限可根据涉及范围的不同将各模块的管理权限可按需进行分拆或结合，系统采用RBAC基于角色的权限访问控制机制，权限需分配到角色，被赋予某个角色的用户才可使用该角色的权限。        终端升级。通过管理端可以导入最新的升级包，升级包应用后，系统可以实现终端自动升级。        授权管理。敏捷科技将根据用户购买的系统功能模块、点数提供系统授权文件，通过导入授权文件可获得系统相应模块的使用权限，系统还提供模块化的授权管理服务，管理员可分模块针对用户或终端进行授权使用，控制系统使用成本。        系统配置。可分别配置系统各类文件的存储路径。        AD域管理。AD管理功能将系统与域服务相结合，通过配置，将域服务所有组织机构、部门、账号同步到系统中，通过域账号登陆系统。        终端设备管理。安装DGS客户端的终端进行统一管理。包括终端设备名称、终端类型、操作系统类型、设备型号、IP等相关信息。        应用软件管理。对应用软件分类、应用软件、进程、生成文件扩展名等信息进行配置，提供界面化的应用软件配置管理。        数据字典。数据字典主要对系统常用的一些字段常量进行维护，支持系统动态添加常量数据，支持其他系统表单对象的引用。        工作流定义。系统基础平台提供工作流自定义，可以实现单级、多级的文件外发审批流程；通过流程的定义，可以将外发审批的权限明确，流程采用简易工作流定义模式，分为“人员”和“规则”两种定义方式。        人员：在审批人列表中选择具体人员定义为审批人，可以设置多级；        规则：采用此种方式，必须在组织结构中定义好部门领导，当申请人提交申请时系统自动把相关申请发送给相应的部门领导进行审批。        系统日志审计。系统会详细记录系统使用的各类日志，并进行汇总，还可根据操作人、操作模块、操作IP、操作时间段、操作内容等条件进行日志查询，通过日志审计能够帮助你提前发现和避开灾难，并且找到安全事件的根本原因。        终端信息统计：系统提供可视化图表展示终端在线率和终端版本信息，方便管理员更直观掌握系统用户终端情况。2.文档安全模块（DG）        (1)文档安全管理        加密策略模板。系统内置了如下策略，并且企业可根据自身情况进行自定义加密策略模板；        系统内置约400类常用软件加密策略；        是否允许用户使用智能模式：在智能安全模式下本地新建的文件不加密，只有在本地明文与密文发生的内容交互操作是才将明文加密成密文；        是否允许用户使用加密模式：在加密模式下，使用加密策略覆盖到的所有软件创建的文件都被加密，         是否允许用户脱机使用及脱机使用时间；        是否允许用户进行打印操作；         是否允许用户进行截屏操作；        是否允许用户进行复制涉密文件内容操作；        是否允许用户执行OLE插入涉密文件对象操作；        是否允许用户进行涉密文件的FTP操作；        是否允许客户机加密文件图标显示，该功能可以在客户端把加密文件、明文文件用不同的图标显示；        外发策略模板：        系统内置五个外发等级以供选择：        1.本地制作外发，不上传任何记录；        2.本地制作外发，上传制作记录；        3.本地制作外发，上传外发文件和记录；        4.后台制作外发，上传申请记录；        5.上传申请记录，后台制作外发并发送邮件        文件外发解密；        外发文件的使用天数控制；        外发文件的使用次数控制；        外发文件的打印权限控制；        外发文件的拷贝权限控制；        配置外发审批流程；        用户安全策略。可勾选用户或部门应用加密策略模板和外发策略模板，并可查看用户当前的加密策略和外发策略。        外发单位管理。可以对外发单位进行新增、修改、删除、查看等管理操作。        文件外发记录。文件外发记录会详细记录需进行外发审计的用户所有文件外发行为，并可根据接收单位、申请人、审批人、审批状态、部门、申请等级、时间段等信息进行查询，查询到条件范围内的外发记录。        文档安全操作记录。文档安全操作日志会记录文档安全模块的所有加密策略和外发策略的管理操作，并可以对操作人、操作模块、操作IP、操作时间段。操作内容进行查询。        (2)文档安全控制        客户端根据当前用户应用的安全策略，可在三种安全模式下进行工作：强制加密安全模式、智能加密安全模式。在DGS的任何一种安全模式下，文件的加解密动作对用户来说都是透明的，不需要对终端用户进行任何操作培训，大大简化了文件加密的过程。因为用户不需要考虑：        哪些文件需要加密。每个DGS客户端的加密策略由企业根据需要统一制定，客户端没有选择的机会，只有被动的执行。        不需要记忆密钥。每个DGS客户端的拥有哪些解密密钥也是由加密系统统一制定下发的。        不需要考虑网络断开对加密的影响。每个DGS客户端都设置时间长短不同的脱机时间，在脱机时间内DGS客户端正常工作不受任何影响。        不需要考虑性能影响。DGS客户端的运行效率非常高，占用系统资源很少，经过大量测试DGS对应用软件影响的范围控制在3%左右。        智能模式：是DGS提供的一种智能安全模式，在该模式下，加密系统只对企业的核心应用系统中的数据进行加密，从核心应用系统中下载的文件都被加密保护，用户本地新建的文件不加密且能打开加密文件，并且允许安全应用范围内软件的明文和密文间的内容交互行为，但是当明文文件与密文文件发生内容交互动作时(如内容拷贝、OLE等操作)，加密系统就会把明文加密成密文。在保证了企业涉密数据的安全性同时，又满足了企业对非涉密数据不强制加密的要求。        加密模式：在加密模式下，系统根据用户策略自动强制性对指定类型的数据文件进行强制加密，用户在客户端使用安全应用范围内软件创建、编辑、保存的所有文件都被强制加密保护。        个人模式：在个人模式下，用户本地新建的文件不加密，同时也无法打开加密文件，跟未安装DGS加密软件一样。        DGS对客户端的安全控制策略中包括：        约400类常用软件加密策略。        是否允许客户机脱机使用及使用时间。        是否允许客户机进行打印操作。        是否允许客户机进行拷屏操作。        是否允许客户机进行涉密复制操作。        是否允许客户机插入OLE对象操作。        是否允许客户机加密文件图标显示。        加密文件密级控制，用户只能打开密级小于或等于自身密级的文件。        加密文件密级变更，用户可以对密级小于或等于自身密级的文件进行降密操作。        (3)文件外发控制        申请文件外发。用户选择本地的加密文件进行文件外发操作，系统提供本地制作外发文件和后台制作外发文件两种外发文件制作模式。        根据自身的外发策略，不同外发等级用户可以实现多种形式的文件外发效果：外发等级明文外发√密文（可同时控制以下四项外发文件权限）次数控制√时间控制√打印控制√拷贝控制√等级一：本地制作外发，不上传任何记录本地右键外发解密，不上传解密日志记录；本地制作带打开次数控制的外发文件，不上传外发记录本地制作带打开时间控制的外发文件，不上传外发记录本地制作带打印控制的外发文件，不上传外发记录本地制作带拷贝控制的外发文件，不上传外发记录等级二：本地制作外发，上传制作记录本地右键外发解密，上传解密日志记录；本地制作带打开次数控制的外发文件，上传外发记录本地制作带打开时间控制的外发文件，上传外发记录本地制作带打印控制的外发文件，上传外发记录本地制作带拷贝控制的外发文件，上传外发记录等级三：本地制作外发，上传制作记录和文件本地右键外发解密，上传日志记录和解密的文件本地制作带打开次数控制的外发文件，上传外发记录和外发文件本地制作带打开时间控制的外发文件，上传外发记录和外发文件本地制作带打印控制的外发文件，上传外发记录和外发文件本地制作带拷贝控制的外发文件，上传外发记录和外发文件等级四：上传申请记录，后台制作外发流程审批外发解密，上传文件到后台审批后进行解密，有日志记录流程审批外发，上传密文到后台制作带打开次数控制的外发文件，有日志记录流程审批外发，上传密文到后台制作带打开时间控制的外发文件，有日志记录流程审批外发，上传密文到后台制作带打印控制的外发文件，有日志记录流程审批外发，上传密文到后台制作带拷贝控制的外发文件，有日志记录等级五：上传申请记录、后台制作外发文件、发送邮件经过流程审批外发，上传文件到后台审批后进行解密，有日志记录，通过审批后通过邮件发送出去流程审批外发，上传密文到后台制作带打开次数控制的外发文件，有日志记录流程审批外发，上传密文到后台制作带打开时间控制的外发文件，有日志记录流程审批外发，上传密文到后台制作带打印控制的外发文件，有日志记录流程审批外发，上传密文到后台制作带拷贝控制的外发文件，有日志记录        外发审批。审批人可以通过该功能了解目前是否有需要审批的申请信息。        外发委托。该功能可以让用户在无法处理外发审批时，选择其他人来帮助自己完成审批动作。        申请记录。用户可以查看自己申请的外发记录，并可查看外发申请的审批状态。        审批记录。通过此功能审批人可以查看自己已经审批过的外发记录。        DGS客户端可支持多种系统平台，包括windows、安卓、IOS、Linux等系统平台。        (4)移动端文档安全        在线注册。为保证企业数据在移动端的安全性，移动设备需要在DGS平台完成设备注册才可打开加密文件。移动客户端安装好以后，用户第一次打开客户端时，会提示用户注册。管理员需要对注册的移动终端授权后该移动端才能打开相应权限的密文文档。        密文浏览。支持在移动终端上查看加密文件。DGS移动客户端在移动文档管理、加密保护等方面，提供了全面有效的机制，可以保护用户在移动设备上加密文档，在设备无授权或无权限情况下，移动端无法打开和查看加密文档。        外发审批。用户可以在移动端进行外发审批，当有待审批的外发文件时，用户的手机通知栏会出现待审批事项的提醒，点开提醒消息界面登录到DGS可以看到待审批事项的相关信息，包括申请人、申请原因、外发文件等，审批人可以点开外发文件查看文件内容。        移动设备丢失后销毁密文。当出现移动设备丢失或者员工离职的情况可对移动端的进行远程注销操作。注销后的移动终端无法打开加密文件，并且会注销移动端的同时远程销毁移动端本地缓存的密文数据，保证了移动端缓存的加密文档在设备注销后的安全性。3.文档管理模块（DM）        (1)文档库管理        业务管理        分类文件库管理。管理员可以在DGS管理后台对分类文件库进行相应的文档库管理和维护分类文档库的目录结构，包括对分类文件库进行文件的上传、修改、删除、移动、下载、安全控制、版本更新、预览等操作。        评论信息管理。系统支持对文档的评论信息进行管理，管理员可对所有查看文档的相关评论信息，并可以删除评论信息。。        标签管理。支持标签管理功能，管理员可对所有标签进行条件查询和删除。        基础设置        文件夹类型管理。系统支持定义文件夹类型的名称和图标，支持新增、修改、删除、查看等操作，如文档类、音乐类、照片类等。        归档流程配置。管理员可以将定义好审批流程分配给某个用户或者某个部门，当用户在提交归档申请时可根据已配置好的审批流程提交给相应的审批人进行归档审批。        元数据模板管理。系统提供元数据模板定义的功能。管理员可以定义好不同类型的元数据模板。当用户申请归档时，可根据本次归档的文件类型选择相应类型的元数据模板，即可以将相关元数据随归档文件一同保存在系统中，方便后期的管理、使用、以及查找。        审计监控        文档库操作日志。可查看文档库中每一个文档的所有业务操作记录，包括用户、时间、操作内容等详细日志内容。系统中每个人对文件的任何操作，在审计时都可以查看到记录，记录了文件整个生命周期的操作历史。        归档记录。可以查看系统中所有文件归档记录，包括归档记录的申请人、归档时间、归档路径、归档文件列表、审批人等信息，还可以预览归档的文件内容。        (2)分类文件库        Agile DGS文档管理模块提供分类文件库来存放企业级的海量文档，并进行分类存储。对系统中纷杂的个人电子文档，可以通过归档流程进行审查，把有价值的文档进行归档放置到分类文件库中，供组织级分类存档及授权利用。        用户可以根据用户权限对分类文件库中的文档进行在线预览、下载、版本更新、安全控制，标签、评论以及文档信息查看。        批量上传。系统支持用户web在线批量上传导入文档，上传时系统显示状态及上传进度。        文件夹拖拽上传。客户端支持文件夹的拖拽上传，用户可以将本地文件夹拖拽到客户端的分类文件库进行文件夹上传操作。采用客户端方式上传能解决以往Web无法上传文件夹的问题，用户可以像在本地磁盘上一样在客户端上进行文件的相关操作。        大文件断点续传。为避免在断网掉线等网络异常情况下超大文件上传一半后网络断开而导致上传失败。系统提供文件断点续传功能，实现在网络断开后系统自动暂停的文件的上传操作，待网络恢复连接后，可继续执行之前未完成的文档上传操作，无需用户重新上传，做到节省时间，提高工作效率，提供良好的用户体验。        安全控制。系统支持将分类文件库中的文件夹和文档给用户组分配权限，ACL权限控制包括授权、创建、修改、版本更新、预览、下载等。        在线预览。系统支持在浏览器上直接在线预览分类文件库中的Office文档、CAD图纸、图片及流媒体文件等各类格式的文档，可以在不打开甚至不安装相应的应用软件的情况下实现文件的预览。        安全下载。用户根据文档管理员对分类文件库中的文件夹或文档分配的权限进行预览和下载。同时系统可与敏捷科技文档安全模块结合使用，实现文档离线后的自动加密，保证文档离线后的安全利用。        文档标签。用户可以根据文档的知识点、特性进行标识，对分类文件库中的文档自定义标签。系统支持自动统计热门标签，通过热门标签可以将频率较高的标签快捷展示从而进行文档的快速定位。        文档评论。用户可对分类文件库中的文档发表评论，以及回复他人评论的功能，并可查看该文档的评论信息，支持多个用户同一时间对同一个文档进行评论。        版本更新。系统可记录文档的版本号和修改时间，当用户更新文档版本后，系统自动地以递增的方式更新文档版本号。用户可以在版本信息模块对历史版本进行查看、下载等操作，以便当前版本的设置、追溯等操作。        文件归档申请。文件归档到分类文件库时系统会自动跳出归档申请页面，用户需填写相关归档信息，包括审批人、归档路径、归档原因、归档元数据等信息才能完成归档申请。系统会自动识别该申请人的文件归档审批流程，提供流程定义好的审批人供申请人选择，若给该申请人的归档流程中只需一人审批则无需选择。        文件归档审批。系统可实现文件归档的自动审批和流程审批，自动审批即用户填写好归档申请无需任何人审批就能自动归档入库；流程审批就是用户的归档信息需要有审批人审批通过后才能归档入库。        (3)我的文档        个人收藏夹。用户可以把分类文件夹中感兴趣的文件收藏到个人收藏夹，下次使用时就不需要再去分类文件库查找，方便后期查阅。        工作文档。工作文档相当于用户的个人文件库，用户可以把工作文档库当做个人云盘来使用，用户拥有个人文件库中的所有文件权限。用户可以通过归档申请把私人工作文档中的文档归档到分类文件库以供其他人查阅。        回收站。回收站内存放着用户工作文档中删除的记录，可以对已删除的文档进行恢复操作。        申请记录。申请记录中会保存当前用户所有的归档申请记录，并显示归档申请的审批状态，用户可以查看自己以前申请过的所有归档记录。        审批记录。审批记录中会显示当前用户已审批和待审批的归档申请，用户可以查看需审批的归档申请信息，包括申请人、申请文件列表、申请时间、申请原因等信息，并可进行审批通过和审批驳回的操作。系统还提供审批委托。用户可以将审批权限委托给其他用户代为执行。        (4)文档搜索        全文检索。Agile DGS的全文检索功能可帮助用户在分类文件库和个人文件库的海量文档库中搜索自己所需的文档。支持对权限范围内的电子文档进行全文检索，并可以对搜索的结果文档可直接预览、下载、收藏。        元数据检索。用户可以根据文件归档时提交的元数据属性来检索到该文件。        标签过滤。用户可以根据热门标签过滤搜索结果，采用标签过滤搜索可以减小搜索结果范围，方便用户快速定位到目标文件。

产 品 体 验

产品特点

统一管理：融合集成DG、DM、DLP、BAK、PSM等多个安全产品B/S+C/S架构：由管理平台和客户机组成，管理平台向客户端下发安全管理策略，客户端执行相应的动作用户管理：根据实际的用户密级和岗级的划分来更改数据字典的用户密级、岗级的值域范围；权限管控：采用RBAC基于角色的权限访问控制机制，权限需分配到角色；授权管理：根据用户购买的系统功能模块、点数提供系统授权文件，通过导入授权文件可获得系统相应模块的使用权限；域同步管理：将系统与域服务相结合，将域服务所有组织机构、部门、账号同步到系统中，通过域账号登陆系统；工作流定义：以实现单级、多级的文件外发审批流程。

产 品 体 验

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18120179909

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环境空气质量监测点位布设技术规范（试行）

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标准号：HJ 664—2013

2013-10-01 实施

2013-10-01 实施

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　　为贯彻《中华人民共和国环境保护法》、《中华人民共和国大气污染防治法》，加强空气污染防治，规范环境空气质量监测工作，制定本标准。本标准规定了环境空气质量监测点位布设原则和要求、环境空气质量监测点位布设数量、环境空气质量监测点位开展监测项目等内容。本标准附录A和附录B为规范性附录。本标准为首次发布，将根据国家经济社会发展状况和环境保护要求适时修订。

环境空气质量监测点位布设技术规范（试行）（HJ 664—2013）

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